joanna_hyy的博客

原创 《数据挖掘应用于轨道交通行业发展趋势》原創

数据挖掘在其中发挥着关键作用。例如，通过分析乘客的出行习惯，提供定制化的路线推荐，甚至是个性化的广告投放，提升服务质量和用户满意度。例如，通过对列车关键部件的监测数据进行挖掘，提前发现潜在的故障隐患，安排适时的维修，避免了大规模故障的发生。同时，数据挖掘还可以优化运营线路和车次安排，根据客流量的预测，合理调整列车的运行频率和编组，避免资源的浪费。首先，数据挖掘将着重于多源数据的整合与交叉分析，通过融合AFC数据、列车运行数据及客流监控等多元信息，实现更为全面深入的洞察，从而强化运营决策支持。