OpenCV数据类型转换：cnvertTo函数的使用

最新推荐文章于 2025-05-20 17:10:00 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-20 17:10:00 发布 · 1.4k 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍convertTo函数，其可使用可选类型和变换因子将稀疏矩阵转换为密集n维矩阵。阐述了函数原型和参数释义，给出代码示例及输出结果。结论表明该函数支持转换深度、就地操作，但不支持转换通道数。

功能描述

使用可选的类型和变换因子将转换稀疏矩阵到密集n维矩阵。

函数原型

void convertTo( Mat& m, int rtype, double alpha=1, double beta=0 ) const;

参数释义

参数[out] m -输出矩阵，如果他在操作前没有合适的大小或类型它将要被重新分配。
参数 [in] rtype - 所需的输出矩阵的类型，或者更确切的说是由于通道数与输入相同而产生的深度，如果类型是负值，输出矩阵将和输入矩阵具有相同的类型。
参数 [in] alpha - 可选，尺度变换因子。
参数 [in] beta - 可选，附加到尺度变换后的值上的偏移量。

代码示例

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

std::string getImageType(int type)
{
    int typeCounts= 35; // 7个基础类型，加5个通道选项

    int enum_ints[] = { CV_8U,  CV_8UC1,  CV_8UC2,  CV_8UC3,  CV_8UC4,
                             CV_8S,  CV_8SC1,  CV_8SC2,  CV_8SC3,  CV_8SC4,
               &nbs