Escape the bug的博客

配送问题目录问题及数据1.问题说明2.测试数据和说明3.数据思路一：贪心算法1.问题分析 目录 问题及数据 1.问题说明 通过实际案例描述，根据配送点和业务需求量，进行最优路线的计算。由物流中心点出发，配送多个客户点后再回到起点，根据车辆数量，承载限制，不同车辆服务成本、运行里程限制等条件选择最优运输路径（总里程最短），使成本最小化，配送订单最大化，满载率最大化（如由一个配送中心向各个销售点配送货物，通过算法确定配送中心每辆车的配送方案，包括配送至哪个客户，配送量，下一个配送目的地）。 2.测试数据和说明

一.定义、原理 Otsu算法：最大类间方差法（大津算法），是一种确定阈值的算法。 对于图像I(x,y)，前景(即目标)和背景的分割阈值记作T，属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为ω0，其平均灰度μ0；背景像素点数占整幅图像的比例为ω1，其平均灰度为μ1。图像的总平均灰度记为μ，类间方差记为g。 假设图像的背景较暗，并且图像的大小为M×N，图像中像素的灰度值小于阈值T的像素个数记作N0，像素灰度大于阈值T的像素个数记作N1，则有： 　　　　　　(1) ω0=N0/ (M×N) 　　　　　　(2) ω1=N1