【tensorflow-2.x-gpu 】 屏蔽tensorflow输出的log信息

本文介绍了如何在使用tensorflow-gpu 2.1.0版本时,通过设置环境变量`TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL`来屏蔽tensorflow的日志信息,包括通知、警告和错误级别。在`import tensorflow`前设置`os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'`可以实现这一目标。

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【tensorflow-2.x-gpu 】 屏蔽tensorflow输出的log信息

1.背景

在运行tensorflow的过程中,可能会打印很长的log信息,这些信息似乎有用,但是有点烦人。
tensorflow中可以通过配置环境变量 ‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’ 的值,控制tensorflow是否屏蔽通知信息、警告、报错等输出信息。

TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL 取值 说明
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’] = ‘0’ 默认值,输出所有信息
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’] = ‘1’ 屏蔽通知信息
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’] = ‘2’ 屏蔽通知信息和警告信息
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’] = ‘3’ 屏蔽通知信息、警告信息和报错信息

本博客的tensorflow版本:tensorflow-gpu: 2.1.0,测试有效。

2.coding


                
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