Base理论核心思想

最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:25 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:25 发布 · 252 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#java #开发语言

这篇博客分享了20个Java毕业设计系统项目，包含完整源码，涵盖了Base理论的核心思想——基本可用、软状态和最终一致性。这些项目可以帮助开发者理解如何在实际应用中权衡一致性和可用性，达到系统最终一致性。

【Java毕设合集】20套毕设系统项目（附源码），任意挑选，进来白嫖_20个Java练手项目_Java开发_Java项目_哔哩哔哩_bilibili

Base理论是对CAP中一致性和可用性权衡的结果

核心思想

即使无法做到强一致性，但每个业务根据自身的特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。

名词解释

① Basically Available（基本可用）：允许损失部分可用性，保证核心可用，但不等价于不可用。比如：搜索引擎0.5秒返回查询结果，但由于故障，2秒响应查询结果；网页访问过大时，部分用户提供降级服务等。
② Soft-state（ 软状态/柔性事务）：允许系统存在中间状态，并且该中间状态不会影响系统整体可用性。即允许系统在不同节点间副本同步的时候存在延时。
③ Eventual Consistency（最终一致性）：系统中的所有数据副本经过一定时间后，最终能够达到一致的状态



 

BASE 理论
实践求真知
01-18 916
一点睛 BASE 理论是由 eBay 架构师提出的，它是对大规模分布式系统实践的总结，BASE理论是对CAP理论的延伸，其核心思想是即使无法做到强一致性（CAP的一致性是强一致性），但应用可以采用适当的方式来使系统达到最终一致性。 BASE 理论是基本可用（Basically Available)、软状态（Soft State）和最终一致性（Eventually Consistent）。 二 基本可用 什么是基本可用呢？假设系统出现了不可预知的故障，但还是能用，相比较正常的系统而言，可以提...
分布式协议与算法——CAP理论、ACID理论、BASE理论
tcn760的博客
08-04 1759
实际上，绝大部分场景对一致性要求没那么高，短暂的不一致是能接受的，另外，也基于可用性和并发性能的考虑，在开发实现分布式系统，如果不是必须，尽量不要实现事务，可以考虑采用最终一致性。首先节点A按照要么全部执行，要么全部放弃的原则，统计回复结果，由于所有的回复结果都是能够执行，所以节点A决定执行分布式事务操作X。为了实现一致性，确认操作和补偿操作必须是幂等的。TCC不依赖于数据库的事务（2pc应该是要依赖的），而是在业务中实现了分布式事务，这能减轻数据库的压力，但对业务代码的入侵性比较高，实现比较复杂。
分布式理论(二)——Base 理论
weixin_34289454的博客
05-19 696
前言 在前文 分布式理论(一) —— CAP 定理 中，我们说，CAP 不可能同时满足，而分区容错是对于分布式系统而言，是必须的。最后，我们说，如果系统能够同时实现 CAP 是再好不过的了，所以出现了 BASE 理论，今天就来讲讲 Base 理论。 1. 什么是 Base 理论 BASE：全称：Basically Available(基本可用)，Soft state（软状态）,和 Eventu...
Base理论
lxy_12345611的博客
07-21 1176
BASE 理论： 基本可用（ bascially avaliable）  软状态（soft state）  最终一致性（Eventtually consistent）   基本可用：在分布式系统出现，允许损失部分可用性（服务降级、页面降级） 软状态：允许分布式系统出现中间状态。而且中间状态不影响系统的可用性。 最终一致性：data replications经过一段时间达到一致性。...
简述BASE理论
KEEP
06-08 7674
一、CAP理论 Consistency（一致性） 即更新操作成功后，所有节点在同一时间的数据完全一致。 对于客户端来说，一致性指的是并发访问时更新过的数据如何获取的问题。 对于服务端来说，一致性指的是更新过的数据如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。 Availability（可用性） 即服务一直可用，而且是正常响应时间。系统能够很好地为用户服务，不出现用户操作失败或者访问超时等用户体验不好的情况。 Partition Tolerance（分区容错性） 即分布式系统在遇到某个节点或者网络分区故障的时候
分布式事务学习笔记(一)分布式事务问题、CAP定理、BASE理论、Seata
挑灯日记 记录自己
09-13 1359
把这三个行为看做一个"业务"，保证“业务”的原子性，要么所有操作全部成功，要么全部失败，不允许出现部分成功部分失败的现象，这就是。，就必须等待网络恢复，完成数据同步后，整个集群才对外提供服务。但这段时间里，服务处于阻塞状态，但不管是哪一种模式，都需要在子系统事务之间互相通讯，协调事务状态，也就是需要一个。，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务，为用户打造一站式的分布式解决方案。也就是说，在P一定会出现的情况下，A和C之间只能实现一个。，就不能等待网络恢复，那不同节点之间就会出现数据不一致，
《分布式事务理论基础：CAP定理 & BASE理论》
weixin_53622554的博客
12-29 987
学习目标。
BASE理论
03-27
#### 一、BASE理论核心组成 1. **基本可用（Basically Available）** 系统在出现故障时，仍能保证核心功能的有限可用性。例如：电商大促期间，优先保障下单功能，关闭非核心的推荐服务[^1]。 2. **软状态（Soft ...
分布式系统核心理论之CAP、BASE理论
念念不忘，必有回响
05-16 2712
CAP CAP是Consistency、Availablity、Partition-tolerance的缩写，由计算机科学家埃里克·布鲁尔在2000年提出的，所以又称布鲁尔定理（Brewer’s theorem），它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点。 Consistency（一致性）：如果对任意一个节点的数据就行修改成功后，所有其他节点都能读取到最新的值，那么这个系统就被认为具有严格的一致性。 Availability（可用性）：每次请求都能获取到非错的响应，即单节点宕机可从其他节点
分布式系统理论简介
weixin_33834137的博客
02-23 180
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
BASE理论有哪三大要素？
zy1992As的博客
01-11 233
上述最终一致性的不同形式可以进行组合，例如“单调读”一致性和“读己之所写”一致性进行组合，就可以读取自己更新的数据和一旦读取到最新的数据就不会再读到旧版本的数据，这样可以使得存储系统降低了一致性的要求并提供了高可用性。• 软状态，也称为弱状态，和硬状态是相对的，它是指允许系统中的数据存在中间状态，并认为该中间状态的存在不会影响系统的整体可用性，即允许系统在不同结点的数据副本之间进行数据同步的过程存在延时。因此，最终一致性的本质是需要系统保证最终数据能够达到一致，而不需要实时保证系统数据的强一致性。
BASE理论的含义
zqhao的博客
02-25 7825
在CAP定理的含义中介绍了CAP定理的相关知识，本篇文章来介绍CAP理论的延伸，BASE理论。 BASE理论的核心思想是即使无法做到强一致性，也可以采用适合的方式使应用达到最终一致性。BASE是指基本可用（Basically Available）、软状态（Soft State）、最终一致性（Eventual Consistency）。 Basically Available 基本可用是指分布式系统...
BASE理论是什么？
热门推荐
Shockang的博客
04-12 1万+
写在前面 本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！ 本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系 解答 BASE是基本可用(Basically Available)、软状态(Soft State)和最终一致性( Eventually Consistent)三个短语的缩写。 BASE理论是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，它的核心思想是：即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身业务特点，采用适当的方式
深入理解分布式、微服务中CAP定律和BASE理论
Thinkingcao的专栏
04-07 3872
一、背景 随着互联网的蔓延，各种传统项目(单体应用)已经不能够满足当前各种复杂的场景需求，都逐渐向分布式服务、微服务做转换，如今分布式、微服务已经普遍存在，大型网站几乎都是分布式、微服务架构的，分布式和微服务架构就显得尤为重要了。分布式和微服务系统的最大难点，就是各个节点的状态如何保持同步，这也是理解分布式、微服务的起点，设计和部署分布式系统时，所有分布式及微服务系统都需遵循CAP定律和BASE理...
SSM企业物资管理系统h3109(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面
2509_93102542的博客
11-21 766
在技术实现上，国外多采用成熟的开发框架和技术架构，注重系统的安全性、稳定性和可扩展性，同时积极融入大数据、人工智能等新技术，实现物资需求预测、智能库存优化等功能。基于此，开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，整合部门、员工、物资及各类业务流程管理功能，实现物资管理的数字化、规范化和高效化，成为解决企业物资管理痛点的必然需求。本课题旨在开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，围绕部门、员工、物资信息、物资申请、消息提醒、物资归还、物资入库、意见反馈八大核心功能模块，实现企业物资管理的全流程数字化。
2025最新 SpringCloud 教程，Nacos-总结，笔记19
最新发布
Rockandrollman的博客
11-25 129
2025最新 SpringCloud 教程，Nacos-总结，笔记19
Java原生网络编程-BIO与NIO
照母山挖洋芋
11-24 752
摘要：本文对比了Java原生JDK中的BIO(阻塞I/O)和NIO(非阻塞I/O)网络编程模型。BIO采用"一连接一线程"模式，存在线程资源浪费和性能瓶颈问题，可通过线程池优化为伪异步I/O模型。NIO通过Selector、Channel和Buffer三大核心组件实现非阻塞通信，支持单线程管理多个通道。重点介绍了NIO的Reactor模式、事件类型(OP_READ/OP_WRITE等)及服务端/客户端的不同关注点，展示了NIO相比BIO在高并发场景下的优势。（149字）
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值