Hive实现WordCount的两种方式

本文介绍了在Hive中实现WordCount的两种方法,包括使用explode函数进行行转列,以及结合Lateral View和用户自定义表生成函数。详细讲述了explode函数的作用和Lateral View的使用场景,并给出了具体的SQL实现示例。

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1.数据准备

hadoop hadoop hadoop
spark spark spark
hive
impala

2.创建表

create table wordcount(rowdata string);

3.加载数据

load data local inpath '/opt/modules/data/word.txt' into table wordcount;

4.SQL编程实现WordCount

4.1explode函数

作用:为每个输入行生成零个或多个输出行,即行转列

例子:

select explode(split(rowdata," ")) word from wordcount;

--结果输出
hadoop
hadoop
hadoop
spark
spark
spark
hive
impala

4.2Lateral View 的使用

作用:Lateral View一般与用户自定义表生成函数(如explode())结合使用,Lateral View 首先将UDTF应用于基表的每一行,然后将结果输出行连接到输入行,以形成具有提供的表别名的虚拟表。

例子:

select 
     word 
from wordcount lateral view explode(split(rowdata," "))
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