使用hive实现wordcount

本文详细介绍了使用Hadoop进行数据处理的六个关键步骤:创建数据、上传数据、创建外部表、创建结果表、写入结果及查询结果。通过这些步骤,读者可以了解如何有效地在Hadoop环境中管理和操作数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.创建数据

cd data
vi wc

2.上传数据

hdfs dfs -put wc /usr/

3.创建外部表(先有数据后有表)

4.创建结果表

5.写结果

6.查询结果

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值