Greenplum5.9.0简单使用

一、环境准备

GP集群环境情况如下图所示，master实现容错，配置standby master。两个节点为segment节点，其中每个几点配置两个segment，未配置mirror segment。

 

二、使用案例

2.1登录数据库

登录Greenplum数据库，默认的数据库为postgres

[gpadmin@sparkproject1 ~]$ psql -d testDB psql (8.2.15) Type "help" for help.   testDB=#

2.2创建数据库

testDB=# create database mydb; CREATE DATABASE

2.3创建表

Greenplum中创建表语句与普通的数据库的建表语句区别不大，不同之处主要包括以下几点：

1. 在greenplum中建表时需要指定表的分布键（DISTRIBUTED BY）。
2. 如果表需要用某个字段分区，可以使用PARTITION BY将表建成分区表。
3. 使用like操作创建一样表结构的表。

Greenplum有两种数据分布策略：

1. Hash分布。通过hash值路由到特定的Segment，语法为DISTRIBUTED BY（..），如果不指定分布键，则默认第一个字段为分布键。
2. 随机分布。也叫平均分布，在执行关联等操作时性能较差，语法为Distributed randomly

以下两种方式结果一样，都是以id作为分布键。

testDB=# create table test1(id int,name varchar(128)); NOTICE:  Table doesn't have 'DISTRIBUTED BY' clause -- Using column named 'id' as the Greenplum Database data distribution key for this table. HINT:  The 'DISTRIBUTED BY' clause determines the distribution of data. Make sure column(s) chosen are the optimal data distribution key to minimize skew. CREATE TABLE

testDB=# create table test2(id int,name varchar(128)) distributed by (id); CREATE TABLE

描述表信息

testDB=# \d test1             Table "public.test1"  Column |          Type          | Modifiers --------+------------------------+-----------  id     | integer                |  name   | character varying(128) | Distributed by: (id)

下面的创建表语句采用了随机分布的方式

testDB=# create table test3(id int,name varchar(128)) distributed randomly; CREATE TABLE

使用like创建表

testDB=# create table test3_like(like test3); NOTICE:  Table doesn't have 'distributed by' clause, defaulting to distribution columns from LIKE table CREATE TABLE

2.4显示数据库

testDB=# \l                   List of databases    Name    |  Owner  | Encoding |  Access privileges  -----------+---------+----------+---------------------  mydb      | gpadmin | UTF8     |  postgres  | gpadmin | UTF8     |  template0 | gpadmin | UTF8     | =c/gpadmin                                          : gpadmin=CTc/gpadmin  template1 | gpadmin | UTF8     | =c/gpadmin                        &n