二分法 python bisect

jmfxcy

于 2022-12-05 06:36:43 发布

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分类专栏： python 算法 leetcode 文章标签： python 算法 leetcode

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二分法在解决查找有序数组元素问题时非常有效。本文介绍了Python内置的`bisect`模块，包括`bisect_left`、`bisect`和`bisect_right`函数的用途，以及它们在插入元素时如何确保排序。尽管`insort_left`、`insort`和`insort_right`接口在工程和面试中用处不大，但理解二分查找对于优化性能至关重要。

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二分法可以简单解决"find an element in a sorted array"这一类问题。为了不在面试中跟面试官就boundary的问题纠缠不清，我们选择python bisect https://docs.python.org/3/library/bisect.htmlhttps://docs.python.org/3/library/bisect.html来看一下bisect所提供的接口：

bisect.bisect_left：返回最左侧的element index; 这样保证接如果下来call list insert，inserted element位于寻找的value之前

bisect.bisect:
bisect.bisect_right: 返回最右侧的element index + 1; 这样保证如果接下来call list insert，inserted element位于寻找的value之后。

>>> a = [1,2,3,4]
>>> bisect.bisect_left(a, 2)
1
>>> bisect.bisect_right(a, 2)
2

同时bisect module还提供insort_left, insort/insort_right接口；个人感觉这些借口没什么用（工程上和面试上都没什么用）。首先这个借口就相当于bisect然后加一个insert，于此同时也没有performance提升，还是O(n) ，因为insert实在太慢了。所以我的工程实践是指使用search部分，真要是有insert的需求有performance要求再实现，哪怕我最后真的call insert once，也没有性能损失。。。