垃圾收集器整理

垃圾收集算法

标记-清除

顾名思义,就是把要回收的对象标记出来并清除掉,缺点是会留下许多内存碎片

标记-复制

把内存分成A、B两个相等片区,在A标记出要回收的对象,未被标记的(存活的对象)复制到B,回收整片区A。优点:以空间换时间。缺点是空间使用率不高

 标记-整理

标记出要回收的对象,复制存活的对象,使用对象从头到尾排列,然后回收尾部之后的内存区域。

 

垃圾收集器

 

收集器

算法

收集线程

停顿情况

所在堆区间

特点

Serial

标记-复制

单线程

全过程停

新生代

Jvm最基本、发展历史最悠久的收集器。

ParNew

标记-复制

多线程

全过程停

新生代

Serira的多线程版本

Parallel Scavenge

标记-复制

多线程

全过程停

新生代

能使用应用达到一个可控的吞吐量

Serial Old

标记-整理

单线程

全过程停

老年代

Serial的老年代版本

Parallel Old

标记-整理

多线程

全过程停

老年代

Parallel Scavenge的老年代版本

CMS

标记-清除

步骤(3)可多线程,

其它单线程

只在(1)(3)停顿,

其它可以与用户线程并行

老年代

以最短停顿时间为目标。目前服务端上使用最多的收集器。回收过程有4个步骤:

(1)       初始标记

(2)       并发标记

(3)       重新标记

(4)       并发清除

G1

标记-整理

标记-复制

(3)(4)多线程,

其它单线程

(1)(3)(4)停顿

无具体的新/老年代划分。

G1把Java堆分为多个大小相等的Region

是众收集器较前沿的;更高效的空间整合;可预测停顿时间。运作时可以为4个步骤:

(1)       初始标记

(2)       并发标记

(3)       最终标记

(4)       筛选回收

 

 

收集器组合图(直线代表可以互相搭配使用):

 

 参考:《深入理解Java虚拟机》 周志明著

 

 

(1)普通用户端(全平台) 音乐播放核心体验: 个性化首页:基于 “听歌历史 + 收藏偏好” 展示 “推荐歌单(每日 30 首)、新歌速递、相似曲风推荐”,支持按 “场景(通勤 / 学习 / 运动)” 切换推荐维度。 播放页功能:支持 “无损音质切换、倍速播放(0.5x-2.0x)、定时关闭、歌词逐句滚动”,提供 “沉浸式全屏模式”(隐藏冗余控件,突出歌词与专辑封面)。 多端同步:自动同步 “播放进度、收藏列表、歌单” 至所有登录设备(如手机暂停后,电脑端打开可继续播放)。 音乐发现与管理: 智能搜索:支持 “歌曲名 / 歌手 / 歌词片段” 搜索,提供 “模糊匹配(如输入‘晴天’联想‘周杰伦 - 晴天’)、热门搜索词推荐”,结果按 “热度 / 匹配度” 排序。 歌单管理:创建 “公开 / 私有 / 加密” 歌单,支持 “批量添加歌曲、拖拽排序、一键分享到社交平台”,系统自动生成 “歌单封面(基于歌曲风格配色)”。 音乐分类浏览:按 “曲风(流行 / 摇滚 / 古典)、语言(国语 / 英语 / 日语)、年代(80 后经典 / 2023 新歌)” 分层浏览,每个分类页展示 “TOP50 榜单”。 社交互动功能: 动态广场:查看 “关注的用户 / 音乐人发布的动态(如‘分享新歌感受’)、好友正在听的歌曲”,支持 “点赞 / 评论 / 转发”,可直接点击动态中的歌曲播放。 听歌排行:个人页展示 “本周听歌 TOP10、累计听歌时长”,平台定期生成 “全球 / 好友榜”(如 “好友中你本周听歌时长排名第 3”)。 音乐圈:加入 “特定曲风圈子(如‘古典音乐爱好者’)”,参与 “话题讨论(如‘你心中最经典的钢琴曲’)、线上歌单共创”。 (2)音乐人端(创作者中心) 作品管理: 音乐上传:支持 “无损音频(FLAC/WAV)+ 歌词文件(LRC)+ 专辑封面” 上传,填写 “歌曲信息
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