RESNET/INCEPTION/XCEPTION等模型下载链接

最新推荐文章于 2025-10-12 14:30:11 发布
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#深度学习 #模型 #VGG #RESNET

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【Interview】 ResNet系列/ Inception系列/ MobileNet系列/ ShuffleNet系列 网络结构图
鹿鹿的博客
11-01 1162
VGG 2014 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition # ResNet 2015 [Deep Residual Learning for Image Recognition](https://arxiv.org/abs/1512.03385) Residual Representations /...
从Inception到Xception(含网络模型pytorch代码解析)
Enjoy_endless
03-22 6973
最近相关项目用到了网络模型inceptionv3及xception，并取得了不错的效果，于是相关知识整理如下(来源于网络)，并附自己对于相应网络模型的pytorch代码解析。 总共包含4个部分：inception、xception、各自代码核心结构及流程解析。 1.inception 参考：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1601882944953788623&a...
xception pytorch 预训练模型.zip
07-12
xception pytorch 预训练模型，官网不太好下载，下载速度慢我把这个下好以后上传上来了。主要是用于加载预训练的权重。
keras加载xception模型的权重.h5文件百度网盘下载地址
MrWei_的博客
03-09 1034
百度云链接 提取码：3cd5 window用户保存于C盘/用户/（用户名）/.keras/models中。 大小为79.8M的h5文件。
Xception预训练模型权重文件实战应用（Python版）
最新发布
weixin_35516624的博客
10-12 402
print(f"\nEpoch {epoch+1}: 发现更优权重，保存至 {self.filepath}")# 使用方式该回调机制可在训练过程中动态保存最高准确率对应的权重，优于简单的，因其避免了频繁磁盘写入。在冻结Xception主干的基础上，需构建适配目标任务的顶层分类头。典型结构包括全局平均池化层（Global Average Pooling, GAP）、Dropout层、Batch Normalization及全连接层。])全局平均池化层。
xception的深度学习模型权重文件，可用于作为预训练模型，提升学习效率
11-15
xception的深度学习模型权重文件，可用于作为预训练模型，提升学习效率
常见的神经网络模型 AlexNet,VGGNet,GoogleNet,resNet,inceptionV3,Inception-v4,xception等论文下载链接
u011311291的博客
05-22 2132
LeNet 1986 AlexNet 2012 http://pan.baidu.com/s/1NpEG2 VGGNet 2014 https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf 6.8% test error GoogleNet(inception v1) 2014 http://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdf Going Deeper ...
xception.rar
07-20
xception的权重文件
keras的resnet，inceptionV3，xception模型--------
12-15
本主题将深入探讨Keras中的三个著名模型：ResNet、InceptionV3和Xception，它们都是图像识别领域的杰出代表。 **ResNet（残差网络）** ResNet是由微软研究院提出的一种深度神经网络结构，它的核心思想是引入残差块...
从Inception到Xception，卷积方式的成长之路！
雷恩Layne
08-06 4160
2014年Google提出了多尺度、更宽的Inception网络结构，不仅比同期的VGG更新小，而且速度更快。Xception则将Inception的思想发挥到了极致，解开了分组卷积和大规模应用的序幕。 本文将详细讲述 Inception v1的多尺度卷积和Pointwise Conv Inception v2的小卷积核替代大卷积核方法 Inception v3的卷积核非对称拆分 Bottleneck卷积结构 Depthwise Separable Conv深度可分离卷积 多尺度卷积 Inception
使用keras实现densenet和Xception的模型融合
09-16
我们可以看到，作者在注释中还提及了ResNet50，虽然在当前代码中未使用，但这也表明模型融合策略可以扩展到其他预训练模型。 通过`keras.layers.Concatenate`，我们将两个模型的全局最大池化输出沿着轴1（即特征...
xception_weights.zip
03-09
xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/” 官网很难下载的
xception-b5690688.pth
05-30
xception-b5690688.pth预训练模型，Xception（一种深度可分离卷积）模型，在ImageNet上取得顶尖结果的模型
inception v1的pb模型文件（亲测可用）
11-24
（亲测可用）tensorflow训练模型进行调参，生成inception_v1.pb模型文件用于预测
inception-resnet-v1-part0
07-11
tensorflow, models, slim pre-trained model: inception-resnet-v1-201608-30.tar.gz
inception-resnet-v1-part1
07-11
tensorflow, models, slim pre-trained model: inception-resnet-v1-201608-30.tar.gz
【模型】deeplabv3_xception_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5模型网盘分享
风巽·剑染春水的博客
02-24 2356
CV之IS：利用pixellib库基于deeplabv3_xception模型对《庆余年》片段实现语义分割/图像分割简单代码全实现中使用的模型 网址下载 网盘下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1ecm-YHS1yFkX4gojZnkClA 提取码：stx0
resnet50/InceptionV3/Xception/mobileNet/InceptionResNetV2/NASnet/DenseNet等tensorflow预训练权重下载
weixin_38324954的博客
01-12 1314
vgg16/vgg19/resnet50/InceptionV3/Xception/mobileNet/InceptionResNetV2/NASnet/DenseNet等模型权重文件下载地址： https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases 参考博客：https://blog.csdn.net/qq_37752708/article/details/110728526
XCEPTION
weixin_46031093的博客
03-24 365
典型的Inception模块首先着眼于跨通道相关性，通过一个11卷积将输入数据 映射到3或者4个小于原始空间的单独空间。然后通过33或者5*5卷积着眼于这些小空间的3D空间相关性 inception模块背后的假设：跨通道相关性和空间相关性已充分解耦，因此最好不要联合映射它们，将他们分开映射可以得到最好的结果 以第二分支为例，，假设 Input 是 28×28×192 的 Feature Map...
VGG16与Xception模型权重压缩包下载指南
在描述中提到的其他模型（inception_v3和resnet50）的权重并没有包含在该压缩包中，但提到了这些模型的权重文件是压缩在“一块”并上传上来了。这说明了上传者有意为之，可能是因为考虑到文件大小限制（小于200MB）...
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