补充笔记：matplotlib初阶

补充笔记

为了更好地学习生姜DrGinger大佬的《数学要素·从加减乘除到机器学习》，需要恶补一下matplotlib的知识，太难的不涉及，按照matplotlib官网教程，提供一些样例，以供参考。

B站网页链接
matplotlib官网链接

matplotlilb初阶

matplotlib初始化

# 导入numpy包，在程序中简写为np
import numpy as np

# 导入matplot包中的pyplot包，写作plt
import matplotlib.pyplot as plt

常见图像

绘制$\sin x(0\le x\le 10\pi )$的图像

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

X =np.linspace(0, 10*np.pi, 4000)
Y =np.sin(X)

fig,ax =plt.subplots()
ax.plot(X,Y)
plt.show()

绘制散点图(scatter)

# 因为本页面已经导入过matplotlib和numpy，不必重复导入
X = np.random.uniform(0,1,100)
Y = np.random.uniform(0,1,100)
fig,ax =plt.subplots()
ax.scatter(X, Y)
plt.show()

绘制柱状图(bar)

X = np.arange(10)
Y = np.random.uniform(1,10,10)
fig,ax =plt.subplots(