在SQL中进行多表查询和在Java代码中循环查询_java 批量处理循环调sql和filter性能比较-优快云博客

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想在获取hailer_info数据时，根据里面的model_id和light_id字段分别获取到 light_control表里的lc_theme 和 hailer_model_info表里的model_name字段。有两种方式。分别是在SQL中进行多表查询和在Java代码中循环查询。那么那种方法好呢？

在SQL中进行多表查询

在Java代码中循环查询

而且这样写页不大好，查询语句最好写在循环体外面

减少循环中的数据库查询：
- 在循环之前，将所有需要的light_id和model_id提取出来，一次性查询所有相关的lightTheme和modelName，然后通过Map进行缓存，避免在循环中多次查询数据库。

   public List<HailerInfo> selectHailerInfoList(HailerInfo hailerInfo) {
        List<HailerInfo> hailers = hailerInfoMapper.selectHailerInfoList(hailerInfo);

        // 提取所有需要的light_id和model_id
        List<Long> lightIds = hailers.stream()
                .map(HailerInfo::getLightId)
                .filter(Objects::nonNull)
                .distinct()
                .collect(Collectors.toList());
        List<Integer> modelIds = hailers.stream()
                .map(HailerInfo::getModelId)
                .filter(Objects::nonNull)
                .distinct()
                .collect(Collectors.toList());

        // 一次性查询所有lightTheme和modelName
        Map<Integer, String> lightThemeMap = lightControlMapper.selectLightThemesByLcIds(lightIds)
                .stream()
                .collect(Collectors.toMap(LightControl::getLcId, LightControl::getLcTheme));
        Map<Integer, String> modelNameMap = hailerModelInfoMapper.selectModelNamesByModelIds(modelIds)
                .stream()
                .collect(Collectors.toMap(HailerModelInfo::getModelId, HailerModelInfo::getModelName));

        // 设置到hailer对象中
        hailers.forEach(hailer -> {
            hailer.setLightTheme(lightThemeMap.get(hailer.getLightId()));
            hailer.setModelName(modelNameMap.get(hailer.getModelId()));
        });

        return hailers;
    }

使用批量查询：

如果数据库支持批量查询，可以通过批量查询接口一次性获取所有需要的数据，减少数据库交互次数。

区别

这两种实现方式各有优缺点，适用于不同的场景。以下是对两种方式的详细分析，帮助你选择更适合的方案。

1. 在SQL中直接进行多表查询

优点

性能优势：
- 减少数据库交互次数：通过在SQL中直接进行多表查询，一次查询即可获取所有需要的数据，减少了与数据库的交互次数。
- 数据库优化：数据库的查询优化器可以对多表查询进行优化，提高查询效率。
减少代码复杂性：
- 逻辑集中：所有数据获取逻辑集中在SQL语句中，减少了Java代码中的循环和多次查询逻辑。
- 易于维护：SQL语句的逻辑清晰，便于理解和维护。

缺点

SQL复杂度：
- 可读性降低：当涉及多个表的连接和复杂的条件时，SQL语句可能会变得难以阅读和理解。
- 维护难度：如果表结构或业务逻辑发生变化，可能需要调整SQL语句。
灵活性受限：
- 动态性不足：如果查询条件非常复杂且动态变化，SQL语句可能需要频繁修改。

2. 在Java代码中通过循环和多次查询实现

优点

灵活性高：
- 动态性强：可以根据不同的业务逻辑动态调整查询逻辑，例如在循环中根据条件动态调用不同的Mapper方法。
- 易于扩展：在Java代码中更容易实现复杂的逻辑处理，例如对查询结果进行额外的校验或转换。
可读性高：
- 逻辑清晰：Java代码的逻辑通常比复杂的SQL语句更容易理解，尤其是对于不熟悉SQL的开发者。
- 调试方便：在Java代码中更容易进行调试和日志记录。

缺点

性能问题：
- 多次数据库交互：每次循环都会调用数据库查询，导致数据库交互次数显著增加，性能下降。
- 资源消耗：频繁的数据库连接和查询会增加数据库的负载，可能影响系统的整体性能。
代码复杂性：
- 冗余代码：需要编写额外的循环和查询逻辑，代码量增加。
- 维护成本：逻辑分散在多个地方，增加了维护难度。

具体比较

特性	在SQL中多表查询	在Java代码中循环查询
性能	高（一次查询）	低（多次查询）
代码复杂性	SQL复杂，但逻辑集中	Java代码复杂，逻辑分散
灵活性	低（SQL修改成本高）	高（动态性强）
可读性	SQL语句可能难以理解	Java代码易于理解
维护难度	SQL维护成本高	Java代码维护成本高