使用 LangChain 与 Modal 部署自定义 LLM 模型指南

在这篇文章中，我们将探讨如何在本地 Python 脚本中使用 Modal 云平台来运行自定义的语言模型（LLM），而非依赖于现有的 LLM APIs。我们将使用 LangChain 来与 Modal 的 HTTPS Web 端点交互，这能够让开发者在无需管理服务器的情况下更自由地部署和调用自定义模型。

技术背景介绍

Modal 是一个无服务器计算的云平台，允许开发者从本地 Python 脚本访问云端资源。与 LangChain 的结合，可以帮助开发者方便地使用自定义 LLM 模型进行自然语言处理任务。

核心原理解析

LangChain 提供了一种结构化的方式，将 LLM 集成到更大的应用程序中。通过创建一个 Modal Web 端点，我们可以在云端部署自定义 LLM 模型。这个端点需要符合特定的 JSON 接口，从而与 LangChain 进行通信。

代码实现演示

下面是使用 LangChain 与 Modal 的示例代码，展示了如何配置和调用自定义的 LLM 模型。

安装 Modal

%pip install --upgrade --quiet modal

创建 Modal 令牌

注册 Modal 账号并获取新的令牌：