在这篇文章中,我将向大家展示如何使用LangChain与GPT4All模型进行交互。GPT4All是一个开源的聊天机器人生态系统,训练数据包括代码、故事和对话等。我们将通过代码演示如何配置和调用GPT4All模型。
技术背景介绍
GPT4All是一个强大的开源模型,能够处理各种对话和生成任务。通过结合LangChain库,我们可以实现对模型的便捷调用和流式输出。但是,由于实际的代码模型通常较大,运行时需要在本地下载相应的模型文件。
核心原理解析
这里我们使用的是LangChain库中的GPT4All
类,它支持模型的本地运行和交互。我们还将使用PromptTemplate
类来定义给LLM的输入问题模板。为了实现流式输出,我们会自定义一个CallbackHandler
来接收生成的token。
代码实现演示
下面是一个完整的代码示例:
# 安装依赖包
# %pip install --upgrade --quiet langchain-community gpt4all
from langchain_community.llms import GPT4All
from langchain_core