计数排序

参考：https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html

其他排序算法传送门：https://blog.youkuaiyun.com/jkdcoach/article/details/87442482

源码：https://github.com/sunrui849/sort

计数排序

计数排序不是基于比较的排序算法，其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。

1.1 算法描述

• 找出待排序的数组中最大和最小的元素；
• 统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项；
• 对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）；
• 反向填充目标数组：将每个元素i放在新数组的第C(i)项，每放一个元素就将C(i)减去1。

1.2 动图演示

1.3特性

计数排序需要额外的空间来保存计数的信息，并且数是有范围的，范围比较小的时候还挺有效的

1.4代码实现

    /**
     * 从小到大
     * 计数排序
     * 假设知道最大值，最小值为0（如果不知道的话，通过计算需要比较 2*n 次，在计算时间复杂度的时候可以忽略常数）
     * @param arr
     * @return
     */
    public static int[] sort(int[] arr) {
        if (arr == null || arr.length == 0){
            return arr;
        }

        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for (int value : arr) {
            max = Math.max(max,value);
            min = Math.min(min,value);
        }

        int num = max - min +1;
        int[] newArr = new int[num];

        //开始计数
        for (int value : arr){
            newArr[value - min]++; //value - min 是将最小数放到数组0位置，以此类推
        }

        int index = 0;
        //更新arr的值
        for (int i = 0;i < num; i++) {
            while (newArr[i] > 0){
                arr[index++] = i + min;// i + min 还原真实数据
                newArr[i]--;
            }
        }

        return arr;
    }