java gc 内容整理

最新推荐文章于 2025-07-28 01:00:00 发布
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博客虽未给出具体内容，但从标签可知与GC相关。GC在信息技术中常用于垃圾回收机制，在编程语言和系统运行里有重要作用，能有效管理内存，提升系统性能。
如何有效判断与排查Java GC问题
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
03-02 14万+
本文介绍了Java垃圾回收（GC）的基本原理及其优化策略。通过分析GC的工作机制，探讨了常见的GC类型、内存管理模型及其对应用性能的影响。文章还详细阐述了如何通过调整JVM参数、选择合适的GC算法和分析GC日志来优化内存回收效率。通过这些实用的优化方法，开发者可以有效减少GC暂停时间，提高应用的响应速度和吞吐量。
Java GC 基础知识快速回顾
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
03-02 14万+
本篇文章深入探讨了 Java 垃圾回收（GC）机制的核心概念、工作原理及其对应用性能的影响。我们介绍了垃圾回收的基本概念，包括堆和栈的内存管理、GC 的触发机制、GC 对开发者的重要性等。文章重点分析了常见的垃圾回收算法和回收器，涵盖了分代收集和分区收集策略，以及如何根据应用需求选择合适的回收器。最后，我们还讨论了 GC 的性能调优方法，帮助开发者通过优化内存管理提升应用性能，避免内存泄漏和性能瓶颈。通过本文的学习，读者将能够更好地理解和优化 Java 应用中的垃圾回收机制，确保程序的高效稳定运行。
深入解析 Java GC 调优：减少 Minor GC 频率，优化系统吞吐
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
03-30 12万+
这篇文章深入探讨了Java垃圾回收（GC）的优化与调优，重点分析了GC频率、内存分配、以及垃圾回收过程中可能带来的性能问题。通过结合实际案例，文章详细介绍了如何通过调整JVM参数来减少Minor GC频率、避免老年代过早增长并触发Major GC，进一步优化系统性能。通过对GC日志的分析，作者提出了具体的优化策略，并在实践中取得了显著的改进，减少了GC带来的延迟，并优化了TP90/TP99响应时间。文章为开发者提供了丰富的垃圾回收调优技巧，并通过实际操作帮助提升Java应用的稳定性与性能。
Java GC标记-整理算法详解：原理、实现与应用
weixin_42593797的博客
07-28 3997
Java标记-整理垃圾回收算法解析 本文深入剖析了Java垃圾回收机制中的标记-整理算法。该算法通过标记存活对象后，将其向内存一端移动整理来解决内存碎片问题。 核心原理：分为标记和整理两个阶段。标记阶段识别存活对象，整理阶段移动对象并压缩内存空间。相比标记-清除算法，它避免了内存碎片；相比复制算法，它更节省内存空间。 实现步骤：1)标记阶段使用深度优先遍历标记可达对象；2)整理阶段分三步：计算新位置、更新引用、移动对象。文中提供了详细的伪代码实现。 优缺点：优势是内存利用率高且无碎片，适合老年代；缺点是移动
高效内存管理与性能优化：Java Hotspot G1 GC全景解析
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曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
05-12 169万+
本文深入分析了 Java Hotspot G1 GC 的工作原理、特点以及优化策略。G1 GC 是一种为低延迟和高吞吐量设计的垃圾回收器，适用于大内存和高响应要求的应用。文章详细介绍了 G1 GC 的基本回收流程、各类垃圾回收策略，以及如何通过调优 JVM 参数来优化垃圾回收过程。通过监控工具和 GC 日志分析，开发者可以精准调整 G1 GC 的行为，提升应用的性能和响应速度。 参考文献、书籍及链接 1.https://tech.meituan.com/2016/09/23/g1.html 2.书
Java GC详解
1_5_2_的博客
02-02 2412
本文详细介绍了JVM中的垃圾回收机制，包括各类垃圾收集器、垃圾回收算法、结构、原理、运行流程、触发时机等内容。
java 避免gc_Java GC机制
weixin_33669766的博客
03-07 2686
Java GC机制是JVM中一个最重要的部分，了解GC机制也对了解JVM中内存分布，日志查看等原理有所了解存储划分垃圾回收算法1、引用计数(Reference Counting)2、标记清除(Mark-Sweep)3、复制(Copying)4、标记-整理(Mark-Compact)5、增量收集(Incremental Collecting)6、分代(Generational Collecting)...
JavaGC
Esacpe_的博客
02-01 1206
Java GC GC(Garbage Collection)，目的是为了防止内存泄漏，更加有效的利用内存把一些长时间不用对象从内存中移除（一下内容为JDK8 HotSpot JVM） 特点 stop-the-world 参考资料 GC 概述 ZGC 美团 oracle jdk8 定义垃圾 1.引用计数算法 2.可达性分析算法 引用计数算法 通过在对象头用一个值来记录被引用的次数，如果应用次数为0则被定义为垃圾可被回收。(被引用了+1，取消应用-1) String s =
java gc面试_JavaGC面试题
weixin_33140809的博客
02-12 1273
GC的标记算法引用计数算法通过判断对象的引用数量来决定对象是否可以被回收每个对象实例都有一个引用计数器，被引用则+1，完成引用则-1任何引用计数为0的对象实例可以被当作垃圾收集优点：执行效率高，程序执行受影响较小缺点：无法检测出循环引用的情况，导致内存泄漏可达性分析算法(主流)通过判断对象的引用链是否可达来决定对象是否可以被回收可以作为GC Root的对象虚拟机栈中引用的对象(栈帧中的本地变量表)...
java gc机制
weixin_44981707的博客
02-03 2633
1、什么是GC：   每个程序员都遇到过内存溢出的情况，程序运行时，内存空间不足时，要把已经死的对象内存空间释放出来，这就是GC要做的事，而GC是JVM自动帮我们完成的，那我们为什么还要了解GC呢？   当需要排查各种内存溢出、内存泄漏问题时，当垃圾收器成为系统达到更高并发量的瓶颈时，我们就必须对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。   垃圾回收器需要注意三件事： 哪些内存需要回收 什么时候回收 如何回收 2、对象已死?（哪些内存需要回收）   在堆里面存放着Java世界中几乎所有的对象实例，垃圾
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
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12-03
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windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
（41页PPT）某高校智算中心解决方案.pptx
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audio文件，uniapp + 微信小程序 + vue3 + 音频播放器 + 状态管理，支持Android、iOS与鸿蒙OS，全局单例模式
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解压后放 uni_modules 文件下 关联文章： uniapp + 微信小程序 + vue3 + 音频播放器 + 状态管理，支持Android、iOS与鸿蒙OS，全局单例模式 链接：https://blog.youkuaiyun.com/xuelong5201314/article/details/155532748?spm=1011.2415.3001.10575&sharefrom=mp_manage_link
深入理解Java JVM GC算法
旧生代（Old Generation）则存放生命周期较长的对象，当其空间不足时，会触发Major GC或Full GC，这通常涉及更复杂的内存整理过程，以避免碎片化。对于非常大的对象，可能直接分配到旧生代。 GC算法主要包括以下几...
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