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需要GC的内存区域
jvm 中,程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈都是随线程而生随线程而灭,栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作,实现了自动的内存清理,因此,我们的内存垃圾回收主要集中于 java 堆和方法区中,在程序运行期间,这部分内存的分配和使用都是动态的。
主动触发fullGC
- system.gc
- 不确定什么时候生效
- 主动生产垃圾触发fullGc
- byte[] 1M
- jmap指令手动触发
GC的标记算法
- 需要进行回收的对象就是已经没有存活的对象,判断一个对象是否存活常用的有两种办法:引用计数和可达分析。
- 引用计数:每个对象有一个引用计数属性,新增一个引用时计数加1,引用释放时计数减1,计数为0时可以回收。此方法简单,无法解决对象相互循环引用的问题。
- 可达性分析(Reachability Analysis):从GC Roots开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链。当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时,则证明此对象是不可用的。不可达对象。
- 可达性算法中的不可达对象并不是立即死亡的,对象拥有一次自我拯救的机会。对象被系统宣告死亡至少要经历两次标记过程:第一次是经过可达性分析发现没有与GC Roots相连接的引用链,第二次是在由虚拟机自动建立的Finalizer队列中判断是否需要执行finalize()方法。
- 当对象变成(GC Roots)不可达时,GC会判断该对象是否覆盖了finalize方法,若未覆盖,则直接将其回收。否则,若对象未执行过finalize方法,将其放入F-Queue队列,由一低优先级线程执行该队列中对象的finalize方法。执行finalize方法完毕后,GC会再次判断该对象是否可达,若不可达,则进行回收,否则,对象"复活”
- 每个对象只能触发一次finalize(方法,由于finalize()方法运行代价高昂,不确定性大,无法保证各个对象的调用顺序,不推荐大家使用,建议遗忘它。
- GC Roots:栈帧中局部变量表中的数据。包括:
- 本地变量
- 静态变量、常量
- 本地方法栈变量
什么时候触发GC
- 程序调用System.gc时可以触发
- 系统自身来决定GC触发的时机(根据Eden区和From Space区的内存大小来决定。当内存大小不足时,则会启动GC线程并停止应用线程)
- GC又分为 minor GC 和 Full GC (也称为 Major GC )
- Minor GC触发条件:当Eden区满时,触发Minor GC。
- Full GC触发条件:
- 调用System.gc时,系统建议执行Full GC,但是不必然执行
- 老年代空间不足
- 方法区空间不足
- 通过Minor GC后进入老年代的平均大小大于老年代的可用内存
- 由Eden区、From Space区向To Space区复制时,对象大小大于To Space可用内存,则把该对象转存到老年代,且老年代的可用内存小于该对象大小
GC常用算法
- GC常用算法有:标记-清除算法,标记-压缩算法,复制算法,分代收集算法。
- 标记-清除算法
- 为每个对象存储一个标记位,记录对象的状态(活着或是死亡)。分为两个阶段,一个是标记阶段,这个阶段内,为每个对象更新标记位,检查对象是否死亡;第二个阶段是清除阶段,该阶段对死亡的对象进行清除,执行 GC 操作。
- 优点:最大的优点是,标记—清除算法中每个活着的对象的引用只需要找到一个即可,找到一个就可以判断它为活的。此外,更重要的是,这个算法并不移动对象的位置。
- 缺点:它的缺点就是效率比较低(递归与全堆对象遍历)。每个活着的对象都要在标记阶段遍历一遍;所有对象都要在清除阶段扫描一遍,因此算法复杂度较高。没有移动对象,导致可能出现很多碎片空间无法利用的情况。
- 标记-整理算法
- 标记-压缩法是标记-清除法的一个改进版。同样,在标记阶段,该算法也将所有对象标记为存活和死亡两种状态;不同的是,在第二个阶段,该算法并没有直接对死亡的对象进行清理,而是将所有存活的对象整理一下,放到另一处空间,然后把剩下的所有对象全部清除。这样就达到了标记-整理的目的。
- 优点:该算法不会像标记-清除算法那样产生大量的碎片空间。
- 缺点:如果存活的对象过多,整理阶段将会执行较多复制操作,导致算法效率降低。
- 复制算法
- 该算法将内存平均分成两部分,然后每次只使用其中的一部分,当这部分内存满的时候,将内存中所有存活的对象复制到另一个内存中,然后将之前的内存清空,只使
- 标记-清除算法