矩阵应用
线性代数的内容,应该是学计算机的必修课,就不多讲内容了,主要是在编程时的用法。
单项递推
有数列 A [ n ] = 4 ∗ A [ n − 1 ] + 2 A[n]=4*A[n-1]+2 A[n]=4∗A[n−1]+2,我们可以写出两个矩阵
- 项矩阵: A [ 1 ] , 1 {A[1],1} A[1],1
- 乘积矩阵: { 4 , 0 } { 2 , 1 } \{4,0\} \{2,1\} {4,0}{2,1}
把项矩阵乘一次乘积矩阵,得到了 { 4 ∗ A [ 1 ] + 2 , 1 } \{4*A[1]+2,1\} {4∗A[1]+2,1}也就是 { A [ 2 ] , 1 } \{A[2],1\} {A[2],1},所以 A [ n ] A[n] A[n]只要项矩阵乘 n − 1 n-1 n−1次就可以得到。
多项递推
举个例子,斐波那契数列
F
[
n
]
=
F
[
n
−
1
]
+
F
[
n
−
2
]
F[n]=F[n-1]+F[n-2]
F[n]=F[n−1]+F[n−2]
因为一个递推式有3项了,所以我们也要扩展一下项矩阵
- 项矩阵: { F [ 1 ] } { F [ 0 ] } \{F[1]\}\{F[0]\} {F[1]}{F[0]}
- 乘积矩阵: { 1 , 1 } { 1 , 0 } \{1,1\}\{1,0\} {1,1}{1,0}
乘一次(项矩阵左乘乘积矩阵)得 { F [ 1 ] + F [ 0 ] } { F [ 1 ] } \{F[1]+F[0]\}\{F[1]\} {F[1]+F[0]}{F[1]}即 { F [ 2 ] } { F [ 1 ] } \{F[2]\}\{F[1]\} {F[2]}{F[1]}
矩阵的代码实现
快速幂同 i n t int int的快速幂
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define LL long long
#define maxn 109
const LL mod = 1e9+7;
const int SIZE=5;
struct matrix{
LL mat[SIZE][SIZE];
matrix(){memset(mat,0,sizeof mat);}
matrix operator * (const matrix & x)const{
matrix ans;
for(int i=0;i<SIZE;i++){
for(int j=0;j<SIZE;j++){
for(int k=0;k<SIZE;k++){
ans.mat[i][j]=(ans.mat[i][j]+mat[i][k]*x.mat[k][j])%mod;
}
}
}
return ans;
}
} ;
matrix Pow(matrix a,int b){
matrix ans;
for(int i=0;i<SIZE;i++)ans.mat[i][i]=1;
while(b){
if(b&1)ans=ans*a;
a=a*a;
b>>=1;
}
return ans;
}
int main(){
matrix a,b;
a.mat[0][0]=1;a.mat[0][1]=2;
a=a*b;
a=Pow(a,20);
printf("%lld\n",a.mat[0][0]);
}
例题one
求斐波那契数列第n项
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define D long long
#define N 5
#define MOD ((int)1e4+7)
struct matrix{
int size;
D mat[N][N];
matrix(int s){
size=s;memset(mat,0,sizeof(mat));
}void init(){
for(int i=1;i<=size;i++){
for(int j=1;j<=size;j++){
scanf("%lld",&mat[i][j]);
}
}
}void out(){
for(int i=1;i<=size;i++){
for(int j=1;j<=size;j++){
printf("%lld ",mat[i][j]);
}printf("\n");
}
}matrix operator * (const matrix & x)const{
matrix ans(x.size);
for(int i=1;i<=x.size;i++){
for(int j=1;j<=x.size;j++){
for(int k=1;k<=x.size;k++){
ans.mat[i][j]=(ans.mat[i][j]+mat[i][k]*x.mat[k][j])%MOD;
}
}
}return ans;
}
} ;
matrix swift(matrix a,int t){
matrix ans(a.size);
for(int i=1;i<=a.size;i++)ans.mat[i][i]=1;
while(t){
if(t&1)ans=ans*a;
a=a*a;t>>=1;
}return ans;
}
int main(){
int t;scanf("%d",&t);
while(t--){
int n;scanf("%d",&n);
matrix mul(2),ans(2);
mul.mat[1][1]=1;mul.mat[1][2]=1;mul.mat[2][1]=1;mul.mat[2][2]=0;
ans.mat[1][1]=1;ans.mat[2][1]=1;
ans=swift(mul,n-1)*ans;
printf("%lld\n",ans.mat[2][1]);
}
}
例题two
原题:zjnu 1265
题意:
给n个硬币排成一排,求有3个及以上朝向相同的排列数
a3=2,a4=6…
解析:
找规律,若n个硬币时不符合要求的有bn,有b2=4,b3=6,b4=10 --> bn=b(n-1)+b(n-2)
得:an=2^n-bn
则有
- an=2^n-bn
- a(n-1)=2^(n-1)-b(n-1)
- a(n-2)=2^(n-2)-b(n-2)
(2)+(3)得: a(n-1)+a(n-2)=2n-2(n-2)-b(n-1)-b(n-2)
–> a(n-1)+a(n-2)=2n-2(n-2)-bn
–> a(n-1)+a(n-2)=an-2^(n-2)
得出an通项: a n = a ( n − 1 ) + a ( n − 2 ) + 2 ( n − 2 ) an=a(n-1)+a(n-2)+2^(n-2) an=a(n−1)+a(n−2)+2(n−2)
构造矩阵
代码:
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#define D long long
#define N 109
#define MOD ((int)1e4+7)
using namespace std;
struct matrix{
int size;
D mat[N][N];
matrix(int s){
size=s;memset(mat,0,sizeof(mat));
}void init(){
for(int i=1;i<=size;i++){
for(int j=1;j<=size;j++){
scanf("%lld",&mat[i][j]);
}
}
}void out(){
for(int i=1;i<=size;i++){
for(int j=1;j<=size;j++){
printf("%lld ",mat[i][j]);
}printf("\n");
}
}matrix operator * (const matrix & x)const{
matrix ans(x.size);
for(int i=1;i<=x.size;i++){
for(int j=1;j<=x.size;j++){
for(int k=1;k<=x.size;k++){
ans.mat[i][j]=(ans.mat[i][j]+mat[i][k]*x.mat[k][j])%MOD;
}
}
}return ans;
}
} ;
matrix swift(matrix a,int t){
matrix ans(a.size);
for(int i=1;i<=a.size;i++)ans.mat[i][i]=1;
while(t){
if(t&1)ans=ans*a;
a=a*a;t>>=1;
}return ans;
}
D swift(D a,D mul){
D re=1,base=a;
while(mul){
if(mul&1)
re=re*base%MOD;
base=base*base%MOD;
mul>>=1;
}
return re;
}
int main(){
matrix a(3),b(3),c(3);
a.mat[1][1]=2,a.mat[1][2]=0,a.mat[1][3]=4;
b.mat[1][1]=1,b.mat[1][2]=1,b.mat[2][1]=1,b.mat[3][1]=1,b.mat[3][3]=2;
D n;cin>>n;
a=a*swift(b,n-3);
printf("%lld\n",a.mat[1][1]);
}