MATLAB中contains函数用法

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语法

说明

示例

查找文本

使用模式进行搜索

匹配列表中的任何文本

忽略大小写

确定字符向量中是否包含子字符串


        contains函数的功能是确定字符串中是否有模式。

语法

TF = contains(str,pat)
TF = contains(str,pat,'IgnoreCase',true)

说明

        如果 str 包含指定的模式,TF = contains(str,pat) 将返回 1 (true),否则返回 0 (false)。

        如果 pat 是一个包含多个模式的数组,则当 contains 在 str 中发现任何 pat 元素时,它将返回 1。

        如果 str 是字符串数组或元胞数组,则 TF 是与 str 具有相同大小的逻辑数组。

        TF = contains(str,pat,'IgnoreCase',true) 在确定 str 是否包含 pat 时将忽略大小写。

示例

查找文本

        创建一个由人名组成的字符串数组,其中一些人名包含 Paul。可以使用双引号创建字符串。

str = ["Mary Ann Jones","Paul Jay Burns","John Paul Smith"]
str = 1x3 string
    "Mary Ann Jones"    "Paul Jay Burns"    "John Paul Smith"

        返回一个逻辑数组,其中等于 1 的每个元素的位置对应于 str 中包含 Paul 的字符串的位置。

pat = "Paul";
TF = contains(str,pat)
TF = 1x3 logical array

   0   1   1

        显示包含 Paul 的字符串。使用 TF 重新索引 str。

str(TF)
ans = 1x2 string
    "Paul Jay Burns"    "John Paul Smith"

使用模式进行搜索

        创建一个包含地址的字符串数组(自 R2020b 开始提供)。

str = ["221B Baker St.","Tour Eiffel Champ de Mars","4059 Mt Lee Dr."]
str = 1x3 string
    "221B Baker St."    "Tour Eiffel Champ de Mars"    "4059 Mt Lee Dr."

        要查找包含数字的地址,请使用 digitsPattern 函数创建一个匹配任意位数字的模式。

pat = digitsPattern
pat = pattern
  Matching:

    digitsPattern

返回一个逻辑数组,指示哪些字符串包含数字。显示匹配的字符串。

TF = contains(str,pat)
TF = 1x3 logical array

   1   0   1



str(TF)
ans = 1x2 string
    "221B Baker St."    "4059 Mt Lee Dr."

        搜索包含一序列数字且后跟一个字母的字符串。可以通过组合简单模式来构建更复杂的模式。

pat = digitsPattern + lettersPattern(1)
pat = pattern
  Matching:

    digitsPattern + lettersPattern(1)

TF = contains(str,pat);
str(TF)
ans = 
"221B Baker St."

匹配列表中的任何文本

        创建一个由人名组成的字符串数组,其中一些人名包含 Ann 或 Paul。

str = ["Mary Ann Jones","Christopher Matthew Burns","John Paul Smith"]
str = 1x3 string
    "Mary Ann Jones"    "Christopher Matthew Burns"    "John Paul Smith"

        查找 str 中包含 Ann 或 Paul 的元素。

pat = ["Ann","Paul"];
TF = contains(str,pat)
TF = 1x3 logical array

   1   0   1

        使用 TF 重新索引 str。

str(TF)
ans = 1x2 string
    "Mary Ann Jones"    "John Paul Smith"

忽略大小写

        创建一个包含名字的字符串数组。确定哪些名称包含 anne,忽略大小写。可以使用双引号创建字符串。

str = ["Anne","Elizabeth","Marianne","Tracy"]
str = 1x4 string
    "Anne"    "Elizabeth"    "Marianne"    "Tracy"

pat = "anne";
TF = contains(str,pat,'IgnoreCase',true)
TF = 1x4 logical array

   1   0   1   0

        显示包含 anne 的字符串。使用 TF 重新索引 str。

str(TF)
ans = 1x2 string
    "Anne"    "Marianne"

确定字符向量中是否包含子字符串

        创建包含食品列表的字符向量。确定字符向量中是否包含不同食品的名称。

chr = 'peppers, onions, and mushrooms';
TF = contains(chr,'onion')
TF = logical
   1

TF = contains(chr,'pineapples')
TF = logical
   0

参数说明

str — 输入文本

        输入文本,指定为字符串数组、字符向量或字符向量元胞数组。

pat — 搜索模式

搜索模式,指定为下列值之一:

  • 字符串数组

  • 字符向量

  • 字符向量元胞数组


  •  pattern数组(自 R2020b 开始提供)

<think>好的,我现在需要回答用户关于MATLAB中catch函数用法的问题。首先,我得回忆一下自己知道的MATLAB错误处理机制,特别是try-catch语句的结构和功能。用户可能已经了解error和warning的区别,但需要更具体的catch使用说明和示例。 首先,我应该明确catch的基本语法。在MATLAB中,try-catch块用于捕获和处理异常。基本结构是try后面跟可能出错的代码,catch后面跟处理错误的代码。如果try块中的代码出错,程序会跳转到catch块,执行其中的代码,而不会终止程序。这一点和引用[3]中提到的一致,即当try内发生错误时,MATLAB不会停止执行,而是将控制传递给catch块。 接下来,我需要解释catch的具体用法。包括如何捕获异常对象,以便获取错误信息。例如,使用catch ME,其中ME是一个包含错误信息的MException对象。这样用户可以访问ME.message、ME.identifier等属性来获取详细信息。 然后,举几个例子来说明不同的使用场景。比如基本用法,捕获特定错误,嵌套try-catch结构,以及重新抛出异常等。示例代码要简单明了,展示如何处理文件读取错误、除以零错误等常见问题。同时,需要注意代码格式的正确性,使用反引号包裹代码块,并指定语言为MATLAB。 另外,需要提到catch的两种形式:一种不带异常对象,仅捕获错误;另一种带异常对象,方便调试。还要强调finally关键字不可用,但可以通过嵌套try-catch来模拟类似的功能。 最后,生成相关问题,帮助用户进一步学习。例如,如何获取错误详细信息、处理多个不同类型的错误、与try-catch相关的其他函数如throw、rethrow等,以及和Python异常处理的区别。这些问题可以引导用户深入理解错误处理机制。 检查过程中要确保所有数学表达式使用$...$格式,独立公式用$$...$$,并且正确应用引用标记。例如,在提到错误处理机制时引用[3],在讨论内置函数时引用[2]。同时,保持回答结构清晰,分点说明,代码示例正确,符合用户的要求。</think>### MATLAB中catch函数的使用说明 在MATLAB中,`catch`函数用于`try-catch`错误处理结构,用于捕获并处理代码执行过程中可能出现的异常。其核心功能是**防止程序因错误直接终止**,同时允许开发者对错误进行定制化处理[^3]。 --- #### 一、基本语法 ```matlab try % 可能引发错误的代码 catch ME % 错误处理逻辑(ME为捕获的异常对象) end ``` - `try`块:包含可能出错的代码 - `catch`块:当`try`块中发生错误时执行 - `ME`:捕获的`MException`对象,包含错误信息(可选参数) --- #### 二、关键特性 1. **异常对象解析** 通过`MException`对象可获取: - `ME.message`:错误描述(字符串) - `ME.identifier`:错误标识符(如`MATLAB:divideByZero`) - `ME.stack`:错误堆栈信息 2. **错误类型筛选** 可针对特定错误类型进行处理: ```matlab try % 代码 catch ME if strcmp(ME.identifier, 'MATLAB:FileNotFound') disp('文件未找到,已启用备用方案') else rethrow(ME) % 重新抛出未处理的异常 end end ``` 3. **嵌套结构支持** 支持多层`try-catch`嵌套: ```matlab try try % 高风险操作 catch ME_inner % 内部错误处理 end catch ME_outer % 外部错误处理 end ``` --- #### 三、使用示例 1. **基础错误捕获** ```matlab try x = 1/0; % 触发除以零错误 catch disp('计算过程中发生错误,已跳过') end ``` 2. **带异常对象的调试** ```matlab try load('non_existent_file.mat'); catch ME fprintf('错误标识符: %s\n', ME.identifier); fprintf('错误信息: %s\n', ME.message); fprintf('错误位置: 行 %d\n', ME.stack(1).line); end ``` 3. **错误重新抛出** ```matlab try img = imread('damaged_image.jpg'); catch ME if contains(ME.message, '格式不支持') img = zeros(100,100,3); % 生成空白图像替代 else rethrow(ME) % 非预期错误继续向上传递 end end ``` --- #### 四、注意事项 1. **性能影响**:频繁使用`try-catch`可能降低代码执行效率,建议仅包裹高风险代码段 2. **错误传播**:未处理的异常会向上一级调用函数传递 3. **资源清理**:MATLAB不支持`finally`块,可通过嵌套`try-catch`实现类似功能: ```matlab try fid = fopen('data.txt'); try % 文件操作 catch % 错误处理 end fclose(fid); % 确保资源释放 catch % 外层错误处理 end ``` ---
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