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RSS订阅转载 粒子群（pso）算法
一、粒子群算法的概念 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制...
2019-07-02 09:37:36
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转载 Richardson–Lucy算法
1、基本模型假设Y = Λ ∗ P其中：Y：退化图像，Λ : 原始图像，P : 点扩散函数，∗ : 卷积操作。 这里的点扩散函数（Point Spread Function，PSF）描述了成像系统对点光源或点状物的响应。 2、算法思想在假设...
2019-06-25 22:46:53
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转载 图像复原之Lucy-Richardson算法滤波
算法原理见：图像去卷积（二）——Richardson–Lucy算法算法代码来自：Deconvolution with OpenCV?具体原理到代码实现过程有待进一步学习，这里先验证一下算法效果。程序和图片打包：Lucy-Richardson算法（opencv版） stackoverflow.rar#include<iostream>#in...
2019-06-25 22:36:59
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原创 维纳滤波
一提到图像滤波想到的就是维纳滤波，之前经常听到过这个词，但是如果要仔仔细细的道个明明白白确实很难，今天在网上又仔细的研究了算法的推导，希望自己可以可以讲的明白。首先，对于一个退化的图像过程可以写成下面的一个形式：这里是导致图像模糊的退化函数，例如光学系统的PSF，是噪声函数，是图像的采样结果。退化函数和噪声函数可以又很多组合。像比较熟悉的噪声有，高斯噪声、椒盐噪声、瑞利噪声和等。...
2019-06-25 22:36:00
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转载 图像去卷积
反卷积是一种计算密集型图像处理技术，通过该技术，可以提高显微图像的对比度和清晰度。物镜数值孔径受限的情况下，这项技术主要是依靠一系列去模糊处理技术来提高图像的质量。基本上所有通过数码荧光显微镜拍摄的图像都可以反卷积处理。还有一些新的技术将反卷积应用在透射光图像中。在所有反卷积技术的研究应用中，3D成像是最常用到反卷积处理的。图1标注了反卷积处理中需要用到的光学元件。样品是一个理想的细胞，由普通...
2019-06-24 10:22:35
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转载 维特比(Viterbi)算法
维特比算法 (Viterbi algorithm) 是机器学习中应用非常广泛的动态规划算法，在求解隐马尔科夫、条件随机场的预测以及seq2seq模型概率计算等问题中均用到了该算法。实际上，维特比算法不仅是很多自然语言处理的解码算法，也是现代数字通信中使用最频繁的算法。在介绍维特比算法之前，先回顾一下隐马尔科夫模型，进而介绍维特比算法的计算步骤。以下为一个简单的隐马尔科夫模型，如下图所示：...
2019-06-23 16:01:55
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空空如也
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