python之all()、any()

最新推荐文章于 2025-08-25 12:58:58 发布
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#python #开发语言 #后端

本文详细介绍了Python中的内置函数all()和any()，它们分别用于判断可迭代对象中所有元素是否全为真或至少有一个为真。all()函数在所有元素为真时返回True，否则返回False；any()函数则是在至少有一个元素为真时返回True，全为假时返回False。这两个函数在编程中常用于条件判断和逻辑控制。

all(iterable)：

all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。

示例：

all([True, False])

any(iterable):

        any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。

【吐血整理】Python 常用的几种高阶函数和简单的迭代函数
棒棒编程修炼场
05-22 2356
目录一、all() 函数——判断可迭代对象中的元素是否全为True二、any() 函数——判断可迭代对象是否全为假值三、filter() 函数——通过指定条件过滤序列四、map() 函数————通过函数实现对可迭代对象的操作五、range() 函数——生成器函数六、reversed ()函数——反转序列对象七、sorted() 函数——对可迭代对象进行排序八、zip() 函数——将可迭代对象打包成元组九、reduce() 函数 高阶函数: 高阶函数英文叫 Higher-order function。编写高阶
10分钟学会 Python any() 和 all() 函数
pythontip的博客
04-10 1355
回想下，在 Python 中编程时，你是否曾经需要检查某个可迭代对象(如列表)中的任何元素或所有元素的计算结果是否为True？ 假设，我们要判断数字列表a的所有数字是否都大于0，此时你估计会这么干: a = [1, 2, 3, 4] def is_big_0(l): # 判断列表l的所有数字是否大于，如果大于0则返回True，否则返回False for i in l: if i <= 0: return False return Tr
python之 all() 和 any()
gymaisyl的博客
02-27 784
all（）：可迭代对象，有一个为假（为空），那么则返回False，全为真，才返回True def all(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable. If the iterable is...
python any()和all()用法
kyle1314608的博客
07-16 470
any 任何一个不为空字符 all 所有都是空字符 >>> any('123')True>>> any([0,1])True>>> any([0,'0',''])True>>> any([0,''])False>>> any([0,'','false'])True>>> a...
python中any()和all()如何使用
热门推荐
cython22的博客
12-18 5万+
python中any()和all()如何使用 any(iterables)和all(iterables)对于检查两个对象相等时非常实用，但是要注意，any和all是python内置函数，同时numpy也有自己实现的any和all，功能与python内置的一样，只不过把numpy.ndarray类型加进去了。
all/any函数可以对“条件”打包（Python）
m0_57158496的博客
12-12 883
操作符直观易读适用简单逻辑，函数紧凑方便适宜多条件处理。(笔记模板由python脚本于2024年12月12日 22:19:10创建，本篇笔记适合有一定编程基础的coder翻阅)【学习的细节是欢悦的历程】Python官网Free：大咖免费“圣经”教程python 完全自学教程，不仅仅是基础那么简单……自学并不是什么神秘的东西，一个人一辈子自学的时间总是比在学校学习的时间长，没有老师的时候总是比有老师的时候多。
python中map、any、all函数用法分析
09-22
在Python编程语言中，`map()`, `any()`, 和 `all()` 是三个非常实用的内置函数，它们各自有着特定的用途。这篇文章将详细介绍这三个函数的用法，并通过实例进行解析。 1. **`map()` 函数** `map()` 函数接受两个...
Python函数any()和all()的用法及区别介绍
01-21
这时候使用python的内置函数any()会非常的简洁： fruits = ['apple', 'orange', 'peach'] str = I want some apples if any(element in str for element in fruits): print string contains some fruits. any() ...
Python中的any()函数：由浅入深全面解析
Ven%的博客
07-02 1424
输入：任意可迭代对象（列表、元组、字典、生成器等）输出：布尔值当至少有一个元素为True时返回True当所有元素均为False时返回False空可迭代对象返回Falseany()简洁性：一行代码替代多行循环高效性：短路求值优化性能可读性：函数名直击意图（“是否存在任一”）掌握any()不仅提升代码效率，更能培养"声明式编程"思维——关注"做什么"而非"怎么做"。当需要判断存在性时，它就是你的最佳利器！
Python 内置函数 all() 和 any()
最新发布
u013039977的博客
08-25 470
Python内置函数all()和any()用于对可迭代对象的元素进行逻辑判断。
Python 中的any()和all()
RitaAndWakaka的博客
08-16 324
any(x)判断x对象是否为空对象，如果都为空、0、false，则返回false，如果不都为空、0、false，则返回true all(x)如果all(x)参数x对象的所有元素不为0、''、False或者x为空对象，则返回True，否则返回False >>> any('123') True >>> any([0,1]) True >>> ...
python中的all和any函数_python函数any()与all()
weixin_35810223的博客
02-09 999
any(iterable)all(iterable)any()与all()函数的区别，any是任意，而all是全部。版本：该函数适用于2.5以上版本，兼容python3版本。any(iterable)说明：参数iterable：可迭代对象；如果当iterable所有的值都是0、''或False时，那么结果为False，如果所有元素中有一个值非0、''或False，那么结果就为True函数等价于：d...
python:any和all函数
碧海蓝天
11-07 2262
简介 python中有两个内置函数any()和all()，熟练掌握它们后，可在许多需要逻辑判断的实际场景中使用到。 简单讲： any()：如果列表中所有元素都为False，则返回False；否则有一个为Ture，就返回True。 all()：如果列表中所有元素都为True，则返回True；否则有一个为False，就返回False。 实例 In [5]: a = [-4,-3,3,4] In [6]: all([x>0 for x in a]) Out[6]: False In [7]: any([
python内置函数any()和all()
Shen Mu Xin's Blog
01-19 1157
python内置函数any() 目录python内置函数any()一、简介二、详解三、代码四、Reference 一、简介 any()内置函数用于判断iterable中元素是否全为False，如果 iterable 的任一元素为真值则返回 True。 如果可迭代对象为空，返回 False 二、详解 语法：any(iterable) 函数等价于： def any(iterable): for element in iterable: if element: re
Python基础_any()和all()
长孤秋落的札记
03-13 1871
any() 和 all() 是 Python 中的内置函数，它们分别用于测试可迭代对象（如列表、元组、集合等）中的元素是否满足某个条件。 如果没有提供任何可迭代对象，any() 和 all() 函数都返回 False。 如果是空的可迭代对象，any() 函数返回 False，而 all() 函数返回 True。
python中all()的“奇怪”现象
mattkang
10-10 2291
先看一下下面几条语句结果，可能会觉得不是那么符合直觉。>> all([]) True >> all([[]]) False >> all([[[]]]) True一开始在项目中发现all([])返回True，感觉很不理解。其实all()的原理差不多是这样的:def all(iterable): for x in iterable: if bool(x) is False:
Python 内置函数：any()
qq_41176800的博客
08-15 702
any() 是 Python 内置的逻辑判断函数，用于检查可迭代对象中是否存在至少一个真值（truthy）的元素。它与 all() 互为补充，在数据校验、条件筛选、逻辑判断中非常常用，能让代码更加简洁高效。对复杂条件检查，推荐结合生成器表达式或列表推导式使用 any()，避免显式循环，提高可读性与性能。在短路情况下，any() 可显著减少计算量，尤其是当真值元素出现在可迭代对象前部时。必填，任意可迭代对象（如列表、元组、集合、字典、生成器等）”：空、零、None、False 等为假，其余为真。
python any() 和 all() 函数
whatday的专栏
03-05 638
假设，我们要判断数字列表a的所有数字是否都大于0停顿几秒，想一想，假设下次我们要判断其他条件，如每个元素都是偶数或奇数？难道每次都要写一个函数然后for循环遍历吗？其实python中有两个神奇的函数any()和all()，他们可以快速完成上面类似的任务！接下来，我们将分享 Python 的any()和all()函数，并使用简单的示例来了解它们的工作原理。
【Python】内置函数 any()和 all()详解
qq_54045096的博客
02-19 1625
any()用于判断可迭代对象中是否至少有一个元素为True。all()用于判断可迭代对象中的所有元素是否都为True。这两个函数都可以处理非布尔值，并且可以与生成器表达式结合使用以提高效率。在处理空可迭代对象时，any()返回False，而all()返回True。
python all和any
07-06
<think>我们正在讨论Python中的all()和any()函数。这两个函数都是内置函数，用于处理可迭代对象（如列表、元组等）中的元素。它们的主要区别在于判断逻辑不同。 1. all(iterable)函数： - 当可迭代对象中的所有元素都为真（True）时，返回True。 - 如果可迭代对象为空，则返回True（因为不存在假元素）。 - 相当于对所有元素进行逻辑与（AND）操作。 2. any(iterable)函数： - 当可迭代对象中至少有一个元素为真（True）时，返回True。 - 如果可迭代对象为空，则返回False（因为不存在真元素）。 - 相当于对所有元素进行逻辑或（OR）操作。 在Python中，以下值被视为假（False）： - False - None - 数值0（包括0.0等） - 空字符串、空列表、空元组、空字典等（即长度为0的容器） - 自定义对象如果定义了__bool__()或__len__()方法并返回False或0 示例： 使用all(): all([True, 1, "non-empty"]) # True all([True, 0]) # False，因为0是False all([]) # True 使用any(): any([False, 0, ""]) # False any([False, 1]) # True，因为1是True any([]) # False 实际应用场景： - all()：检查列表中的所有元素是否满足某个条件（例如，所有数字都大于0）。 - any()：检查列表中是否存在满足某个条件的元素（例如，是否存在偶数）。 我们可以通过生成器表达式或列表推导式与这两个函数结合使用，例如： numbers = [1, 2, 3, 4, 5] all_positive = all(x > 0 for x in numbers) # 如果所有数都大于0，则返回True any_even = any(x % 2 == 0 for x in numbers) # 如果存在偶数，则返回True 注意：这两个函数都会进行短路求值（short-circuit evaluation）： - all()在遇到第一个False时就会停止迭代并返回False。 - any()在遇到第一个True时就会停止迭代并返回True。 因此，对于大型可迭代对象，使用这两个函数可能比手写循环更高效。 下面我们通过一个简单的代码示例来展示这两个函数的用法： ```python # 示例列表 test_list1 = [1, 2, 3, 4] # 所有元素为真 test_list2 = [0, 1, 2, 3] # 有一个元素为假（0） test_list3 = [] # 空列表 test_list4 = [False, None, 0] # 所有元素为假 # 使用all() print("all(test_list1):", all(test_list1)) # True print("all(test_list2):", all(test_list2)) # False print("all(test_list3):", all(test_list3)) # True print("all(test_list4):", all(test_list4)) # False # 使用any() print("any(test_list1):", any(test_list1)) # True print("any(test_list2):", any(test_list2)) # True（因为1,2,3都是真） print("any(test_list3):", any(test_list3)) # False print("any(test_list4):", any(test_list4)) # False ``` 输出： all(test_list1): True all(test_list2): False all(test_list3): True all(test_list4): False any(test_list1): True any(test_list2): True any(test_list3): False any(test_list4): False 总结： - all(): 全部为真则真，空为真。 - any(): 一个为真则真，空为假。 这两个函数在条件判断和数据处理中非常有用。 §§相关问题§§ 1. 在Python中，如何处理包含多个条件的复杂逻辑判断？ 2. 除了all()和any()，Python还有哪些内置函数可以用于处理可迭代对象？ 3. 在性能敏感的场景下，使用all()和any()与手写循环相比有何优劣？</think>### Python 中 `all()` 与 `any()` 函数的用法与区别 #### **1. `all()` 函数** - **作用**：检查可迭代对象中**所有元素**是否都为真（True）。 - **返回值**： - 所有元素为真 → 返回 `True` - 存在任一假元素 → 返回 `False` - 空可迭代对象 → 返回 `True`（默认无假元素） - **逻辑等价**：`all(iterable) = element₁ AND element₂ AND ... AND elementₙ` - **示例**： ```python numbers = [2, 4, 6, 8] print(all(x % 2 == 0 for x in numbers)) # True（
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