jjw_zyfx的博客

要在二的基础上from mnist_tools import load_mnist, plot_imagesfrom sklearn.metrics import accuracy_score # 准确率train_x,train_y,test_x,test_y = load_mnist()train_x = train_x.reshape(-1,28*28).astype("float")/255test_x = test_x.reshape(-1,28*28).astype("float")/

保存的名字为mnist_tools.py供下一个使用import osimport os.pathimport urllibimport gzipimport shutilimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltif not os.path.exists('mnist'): os.mkdir("mnist")def download_and_gzip(name): if not os.path.exists(n

从官方网站下载的资料：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html 即下边的四个文件先导包import os # 处理操作系统相关的包import os.path # 处理路径相关的包import urllib # 处理网络请求相关的包 import gzip # 处理压缩文件相关的包import shutil # 调用命令行（sh）工具（util） import numpy as npimport matp