在retain屏下实现真实1px边框

本文介绍了一种通过CSS渐变实现响应式设计中真实1px边框的技巧,特别适用于Ratain屏幕下1CSS像素=2真实像素的情况。该方法在iOS7下有效,但不适用于更早版本。实现单侧边框并提供代码示例。
由于在CSS中只能设置CSS像素,而Ratain屏幕下1CSS像素=2真实像素,所以设计稿中给出的1px边框总是变成2px,而2px的双色边框只能变成4px,没有真实还原设计稿,如图:

今天在看响应式设计的文章时发现一个解决方案,用渐变来实现真实的1px,即在ratain屏下,设置渐变背景50%处渐变,背景高度1px,这样实际将1CSS像素拆分成两个单元,就可以为单个像素设置颜色了
实际效果
2真实像素双色边框


1真实像素单色边框

 
代码中要使用media-query来判定是否使用渐变方案
@media only screen and(-webkit-min-device-pixel-ratio:1.5) ,
only screen and (min-device-pixel-ratio:1.5){
    .rank li{
        background-image:linear-gradient(180deg, #dbc497, #dbc497 50%, #f3e2b7 50%);
        background-size: 100% 1px;
        background-repeat: no-repeat;
        background-position: bottom;
    }
}


不过这种方案比较局限的地方是不改变html的情况下只可以实现单侧边框,如需要多侧边框则需要增加dom复杂度
PS:后来发现,这种方法只有在IOS7下有效。IOS6及以下仍显示2真实像素
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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