到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞:
创建数据库,设计表结构和字段
使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码
业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作
import MySQLdb
def GetList(sql):
db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost')
cursor = db.cursor()
cursor.execute(sql)
data = cursor.fetchall()
db.close()
return data
def GetSingle(sql):
db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost')
cursor = db.cursor()
cursor.execute(sql)
data = cursor.fetchone()
db.close()
return data
django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM)。
PHP:activerecord
Java:Hibernate
C#:Entity Framework
django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表。
一、创建表
1、基本结构
from django.db import models
class userinfo(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
email = models.EmailField()
memo = models.TextField()
字段
AutoField(Field)
- int自增列,必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True
注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ~ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ~ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ~ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
自定义无符号整数字段
class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
def db_type(self, connection):
return 'integer UNSIGNED'
PS: 返回值为字段在数据库中的属性,Django字段默认的值为:
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
BooleanField(Field)
- 布尔值类型
NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值
CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度
TextField(Field)
- 文本类型
EmailField(CharField):
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数:
protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启刺功能,需要protocol="both"
URLField(CharField)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)
- 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数:
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹
FileField(Field)
- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
- 参数:
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
- 参数:
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)
DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
- 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)
- 浮点型
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数:
max_digits,小数总长度
decimal_places,小数位长度
BinaryField(Field)
- 二进制类型
参数
null 数据库中字段是否可以为空
db_column 数据库中字段的列名
db_tablespace
default 数据库中字段的默认值
primary_key 数据库中字段是否为主键
db_index 数据库中字段是否可以建立索引
unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引
unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引
verbose_name Admin中显示的字段名称
blank Admin中是否允许用户输入为空
editable Admin中是否可以编辑
help_text Admin中该字段的提示信息
choices Admin中显示选择框的内容,用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作
如:gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1)
error_messages 自定义错误信息(字典类型),从而定制想要显示的错误信息;
字典健:null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date
如:{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'}
validators 自定义错误验证(列表类型),从而定制想要的验证规则
from django.core.validators import RegexValidator
from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\
MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
如:
test = models.CharField(
max_length=32,
error_messages={
'c1': '优先错信息1',
'c2': '优先错信息2',
'c3': '优先错信息3',
},
validators=[
RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'),
RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'),
EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ]
)
元信息
class UserInfo(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
username = models.CharField(max_length=32)
class Meta:
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table = "table_name"
# 联合索引
index_together = [
("pub_date", "deadline"),
]
# 联合唯一索引
unique_together = (("driver", "restaurant"),)
# admin中显示的表名称
verbose_name
# verbose_name加s
verbose_name_plural
更多:https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/models/options/
拓展
1.触发Model中的验证和错误提示有两种方式:
a. Django Admin中的错误信息会优先根据Admiin内部的ModelForm错误信息提示,如果都成功,才来检查Model的字段并显示指定错误信息
b. 调用Model对象的 clean_fields 方法,如:
# models.py
class UserInfo(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
username = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField(error_messages={'invalid': '格式错了.'})
# views.py
def index(request):
obj = models.UserInfo(username='11234', email='uu')
try:
print(obj.clean_fields())
except Exception as e:
print(e)
return HttpResponse('ok')
# Model的clean方法是一个钩子,可用于定制操作,如:上述的异常处理。
2.Admin中修改错误提示
# admin.py
from django.contrib import admin
from model_club import models
from django import forms
class UserInfoForm(forms.ModelForm):
username = forms.CharField(error_messages={'required': '用户名不能为空.'})
email = forms.EmailField(error_messages={'invalid': '邮箱格式错误.'})
age = forms.IntegerField(initial=1, error_messages={'required': '请输入数值.', 'invalid': '年龄必须为数值.'})
class Meta:
model = models.UserInfo
# fields = ('username',)
fields = "__all__"
class UserInfoAdmin(admin.ModelAdmin):
form = UserInfoForm
admin.site.register(models.UserInfo, UserInfoAdmin)
2、连表结构
一对多:models.ForeignKey(其他表)
多对多:models.ManyToManyField(其他表)
一对一:models.OneToOneField(其他表)
应用场景:
一对多:当一张表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(可以被重复选择)
例如:创建用户信息时候,需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】等。
多对多:在某表中创建一行数据是,有一个可以多选的下拉框
例如:创建用户信息,需要为用户指定多个爱好
一对一:在某表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(下拉框中的内容被用过一次就消失了
例如:原有含10列数据的一张表保存相关信息,经过一段时间之后,10列无法满足需求,需要为原来的表再添加5列数据
ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)
to, # 要进行关联的表名
to_field=None, # 要关联的表中的字段名称
on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为
- models.CASCADE,删除关联数据,与之关联也删除
- models.DO_NOTHING,删除关联数据,引发错误IntegrityError
- models.PROTECT,删除关联数据,引发错误ProtectedError
- models.SET_NULL,删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空)
- models.SET_DEFAULT,删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值)
- models.SET,删除关联数据,
a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象)
def func():
return 10
class MyModel(models.Model):
user = models.ForeignKey(
to="User",
to_field="id"
on_delete=models.SET(func),)
related_name=None, # 反向操作时,使用的字段名,用于代替 【表名_set】 如: obj.表名_set.all()
related_query_name=None, # 反向操作时,使用的连接前缀,用于替换【表名】 如: models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时,提供的条件:
# 如:
- limit_choices_to={'nid__gt': 5}
- limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}
from django.db.models import Q
- limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
db_constraint=True # 是否在数据库中创建外键约束
parent_link=False # 在Admin中是否显示关联数据
OneToOneField(ForeignKey)
to, # 要进行关联的表名
to_field=None # 要关联的表中的字段名称
on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为
###### 对于一对一 ######
# 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引
# 2.当两个类之间有继承关系时,默认会创建一个一对一字段
# 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一:
class C(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
part = models.CharField(max_length=12)
class A(C):
id = models.AutoField(primary_key=True)
code = models.CharField(max_length=1)
ManyToManyField(RelatedField)
to, # 要进行关联的表名
related_name=None, # 反向操作时,使用的字段名,用于代替 【表名_set】 如: obj.表名_set.all()
related_query_name=None, # 反向操作时,使用的连接前缀,用于替换【表名】 如: models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时,提供的条件:
# 如:
- limit_choices_to={'nid__gt': 5}
- limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}
from django.db.models import Q
- limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
symmetrical=None, # 仅用于多对多自关联时,symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段
# 做如下操作时,不同的symmetrical会有不同的可选字段
models.BB.objects.filter(...)
# 可选字段有:code, id, m1
class BB(models.Model):
code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True)
# 可选字段有: bb, code, id, m1
class BB(models.Model):
code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False)
through=None, # 自定义第三张表时,使用字段用于指定关系表
through_fields=None, # 自定义第三张表时,使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表
from django.db import models
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
class Group(models.Model):
name = models.CharField(max_length=128)
members = models.ManyToManyField(
Person,
through='Membership',
through_fields=('group', 'person'),
)
class Membership(models.Model):
group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
inviter = models.ForeignKey(
Person,
on_delete=models.CASCADE,
related_name="membership_invites",
)
invite_reason = models.CharField(max_length=64)
db_constraint=True, # 是否在数据库中创建外键约束
db_table=None, # 默认创建第三张表时,数据库中表的名称
二、操作表
1、基本操作
# 增
#
# models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs
# obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
# obj.save()
# 查
#
# models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据,不存在则报错(不建议)
# models.Tb1.objects.all() # 获取全部
# models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据
# 删
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据
# 改
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs
# obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
# obj.c1 = '111'
# obj.save() # 修改单条数据
2、进阶操作(了不起的双下划线)
利用双下划线将字段和对应的操作连接起来
# 获取个数
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()
# 大于,小于
#
# models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
# in
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
# isnull
# Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)
# contains
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
# range
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
# 其他类似
#
# startswith,istartswith, endswith, iendswith,
# order by
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc
# group by
#
# from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
# limit 、offset
#
# models.Tb1.objects.all()[10:20]
# regex正则匹配,iregex 不区分大小写
#
# Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
# Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')
# date
#
# Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
# Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
# year
#
# Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
# Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
# month
#
# Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
# Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
# day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
# Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
# week_day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
# hour
#
# Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
# Event.objects.filter(time__hour=5)
# Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)
# minute
#
# Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
# Event.objects.filter(time__minute=46)
# Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)
# second
#
# Event.objects.filter(timestamp__second=31)
# Event.objects.filter(time__second=2)
# Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
3、其他操作
# extra
#
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
# Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
# F
#
# from django.db.models import F
# models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)
# Q
#
# 方式一:
# Q(nid__gt=10)
# Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
# Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
# 方式二:
# con = Q()
# q1 = Q()
# q1.connector = 'OR'
# q1.children.append(('id', 1))
# q1.children.append(('id', 10))
# q1.children.append(('id', 9))
# q2 = Q()
# q2.connector = 'OR'
# q2.children.append(('c1', 1))
# q2.children.append(('c1', 10))
# q2.children.append(('c1', 9))
# con.add(q1, 'AND')
# con.add(q2, 'AND')
#
# models.Tb1.objects.filter(con)
# 执行原生SQL
#
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()
4、连表操作(了不起的双下划线)
利用双下划线和 _set 将表之间的操作连接起来
表结构#######################################
class UserProfile(models.Model):
user_info = models.OneToOneField('UserInfo')
username = models.CharField(max_length=64)
password = models.CharField(max_length=64)
def __unicode__(self):
return self.username
class UserInfo(models.Model):
user_type_choice = (
(0, u'普通用户'),
(1, u'高级用户'),
)
user_type = models.IntegerField(choices=user_type_choice)
name = models.CharField(max_length=32)
email = models.CharField(max_length=32)
address = models.CharField(max_length=128)
def __unicode__(self):
return self.name
class UserGroup(models.Model):
caption = models.CharField(max_length=64)
user_info = models.ManyToManyField('UserInfo')
def __unicode__(self):
return self.caption
class Host(models.Model):
hostname = models.CharField(max_length=64)
ip = models.GenericIPAddressField()
user_group = models.ForeignKey('UserGroup')
def __unicode__(self):
return self.hostname
一对一#############################################################
user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first()
print user_info_obj.user_type
print user_info_obj.get_user_type_display()
print user_info_obj.userprofile.password
user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).values('email', 'userprofile__username').first()
print user_info_obj.keys()
print user_info_obj.values()
一对多###########################################################
类似一对一
1、搜索条件使用 __ 连接
2、获取值时使用 . 连接
多对多############################################################
user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(name=u'武沛齐')
user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()
group_obj = models.UserGroup.objects.get(caption='CEO')
group_objs = models.UserGroup.objects.all()
# 添加数据
#group_obj.user_info.add(user_info_obj)
#group_obj.user_info.add(*user_info_objs)
# 删除数据
#group_obj.user_info.remove(user_info_obj)
#group_obj.user_info.remove(*user_info_objs)
# 添加数据
#user_info_obj.usergroup_set.add(group_obj)
#user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)
# 删除数据
#user_info_obj.usergroup_set.remove(group_obj)
#user_info_obj.usergroup_set.remove(*group_objs)
# 获取数据
#print group_obj.user_info.all()
#print group_obj.user_info.all().filter(id=1)
# 获取数据
#print user_info_obj.usergroup_set.all()
#print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='CEO')
#print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='DBA')
扩展:
a、自定义上传
def upload_file(request):
if request.method == "POST":
obj = request.FILES.get('fafafa')
f = open(obj.name, 'wb')
for chunk in obj.chunks():
f.write(chunk)
f.close()
return render(request, 'file.html')
b、Form上传文件实例
#################form
class FileForm(forms.Form):
ExcelFile = forms.FileField()
###############models
from django.db import models
class UploadFile(models.Model):
userid = models.CharField(max_length = 30)
file = models.FileField(upload_to = './upload/')
date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
################views
def UploadFile(request):
uf = AssetForm.FileForm(request.POST,request.FILES)
if uf.is_valid():
upload = models.UploadFile()
upload.userid = 1
upload.file = uf.cleaned_data['ExcelFile']
upload.save()
print upload.file
model(数据库模型)——ORM(object relation mapping )
ORM的一个类对应数据库中的一张表,一个对象对应表中的一行数据
表与表之间的关系(两张表)
3中基本关系:单表,一对多,多对多。
三种关系中字段含义:
1.类数据库中的表代表
2.对象代表表中的一行数据
3.ForeignKey代表关联表中的一行数据
4 ManyToMany代表第三张表
from django.db import models
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20,verbose_name='书名') # 起别名
price = models.IntegerField()
pub_date = models.DateField()
author = models.CharField(max_length=32, null=False)
def __str__(self): #__str__函数查看对象是返回对象的name属性
return self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
单表相关操作:
# 生成对象的两种方式
#方式一
b=Book(name="python基础",price=99,author="yuan",pub_date="2017-12-12")
b.save()
#方式二
Book.objects.create(name="老男孩linux",price=78,author="oldboy",pub_date="2016-12-12")
Book.objects.create(**dic) # 以字典传值,位置必须都对应
return HttpResponse("添加成功")
############更新值
def update(request):
Book.objects.filter(author="yuan").update(price=999)
b=Book.objects.get(author="oldboy")
b.price=120
b.save()
print(b) #b是查询集合<QuerySet [<Book: Book object>]>
print(type(b))
return HttpResponse("修改成功!")
##############删除值
def delete(req):
Book.objects.filter(author="oldboy").delete()
return HttpResponse("success")
##############################查询数据#############
def select(req):
book_list=Book.objects.all()
print(book_list)
print(book_list[0])#Book object
book_list = Book.objects.filter(id=2)
# 切片
book_list = Book.objects.all()[::2]
book_list = Book.objects.all()[::-1]
第一个
book_list = Book.objects.first()
#最后一个
book_list = Book.objects.last()
book_list = Book.objects.get(id=2)#只能取出一条记录时才不报错
# 用value,具体拿字段以字典返回[{},{}]
ret1=Book.objects.filter(author="oldboy").values("name")
# 用value_list,以元组形式拿值,两者都是装在列表里面[(),()]
ret2=Book.objects.filter(author="yuan").values_list("name","price")
book_list=Book.objects.exclude(author="yuan").values("name","price")
print(ret1)
print(ret2)
# distinct去重
book_list= Book.objects.all().values("name").distinct()
# count计数
book_count= Book.objects.all().values("name").distinct().count()
print(book_count)
# 万能的双下划线__
# 大于__gt,__lt
book_list=Book.objects.filter(price__gt=50).values("name","price")
# 包含某个字符__contains,忽略大小写用__icontains
book_list=Book.objects.filter(name__contains="P").values_list("name","price")
return render(req,"index.html",{"book_list":book_list})
一对多相关操作:
##################################多表操作(一对多)#################:
##########添加记录
方式一:直接给publish_id赋值
publish_id=2
Book.objects.create(name="linux运维",price=77,pub_date="2017-12-12",publish_id=2)
方式二:给publish赋一个对象
publish=object
Book.objects.create(name="GO",price=23,pub_date="2017-05-12",publish=publish_obj)
####################查询记录(通过对象)
#正向查询:
book_obj=Book.objects.get(name="python")
pub_obj=book_obj.publish----》取外键时,为书籍对象对应的出版社对象
pub_obj.name
#反向查询:查询出版社对应的书,固定格式:类_set(默认),如果在外键中加related_name='ssss'则为ssss
pub_obj = Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
pub_obj.book_set.all().values("name","price")
#######查询记录(filter values 双下划线__)跨表查询
#人民出版社出版过的书籍与价格(类的名字__跨表属性)
ret=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("name","price")
#python这本书出版社的名字 ret2=Publish.objects.filter(book__name="python").values("name")
#python这本书出版社的名字 ret3=Book.objects.filter(name="python").values("publish__name")
#北京的出版社出版书的名字
ret4=Book.objects.filter(publish__city="北京").values("name")
#2017年上半年出版过书的出版社的名字(__lt,__gt模糊匹配) ret5=Book.objects.filter(pub_date__lt="2017-07-01",pub_date__gt="2017-01-01").values("publish__name")
###################多表操作(多对多)##########################:
多表操作(多对多):
创建多对多的关系推荐自动创建: author= models.ManyToManyField("Author")
###手动创建
class Book_Author(models.Model):
book=models.ForeignKey("Book")
author=models.ForeignKey("Author")
##手动创建第三张表建立关系 Book_Author.objects.create(book_id=2,author_id=3)
############################自动创建表操作#########
### 增
obj = Classes.objects.filter(id=1).first() #1 3班
obj.m.add(2) # obi对象使用m字段调用add方法增加第三张表中数据
obj.m.add([4,3])
# obj = Classes.objects.filter(id=2).first() #1 4班
# obj.m.add(2) 给4班增加老师
# obj.m.add([4,3])
obj = Classes.objects.filter(id=1).first() #1 3班
####### 删除
# obj.m.remove([4,3]) 删除3班的id为3,4的老师
####清空
obj.m.clear()
#### 重置老师
obj.m.set([2,3,5])
# 查第三张表
# 把3班的所有老师列举
obj = Classes.objects.filter(id=1).frist()
obj.id
obj.titile
ret = obj.m.all() # 第三张表中3班所有老师对象,老师相关信息
# ret是一个 [ 老师1(id,name),obj(id,name) ]
##########聚集函数封装在aggregate中
ret=Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
ret=Book.objects.all().aggregate(Sum("price")) ret=Book.objects.filter(authors__name="alex").aggregate(alex_money=Sum("price"))
ret=Book.objects.filter(authors__name="alex").aggregate(Count("price"))
print(ret)
###########分组函数annotate相当于group by
ret=Book.objects.values("authors__name").annotate(Sum("price"))
print(ret)
ret=Publish.objects.values("name").annotate(abc=Min("book__price"))
print(ret)
##单关键字查询
b=Book.objects.get(name="GO",price=77) ## get返回多个值时报错
print(b)
#### F查询,相当于price= price+10
Book.objects.all().update(price=F("price")+10)
##### Q查询 实现与, 或(|) 非(~)
ret=Book.objects.filter(Q(name__contains="G"))
print(ret)
ret=Book.objects.filter(Q(name="GO"))
#### 混合查询,Q查询必须放在前面
ret=Book.objects.filter(Q(name="GO"),price=87)
print(ret)
#惰性求值,等到用的时候才开始查询
ret=Book.objects.filter(price=200)
#缓存机制,数据不重新赋值就会保留原值
for i in ret:
print(i.price)
Book.objects.all().update(price=200)
ret = Book.objects.filter(price=100)
for i in ret:
print(i.price)
# if ret.exists(): ###该方法不会放入缓存,高效
print("ok")
ret=ret.iterator() ## 调用iterator返回生成器
print(ret)
for i in ret: ## 只能遍历一次
print(i.name)
for i in ret: ###这次没有输出了
print(i.name)
本文深入讲解了Django框架中的对象关系映射(ORM)技术,包括如何使用Django ORM进行数据库表的创建、数据的增删改查操作,以及如何通过ORM实现表间关联查询。此外还介绍了Django模型字段的配置选项、查询方法的高级用法等内容。
560

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



