Laravel MCP 集成开发

Laravel 全面支持 MCP 服务的开发,通过官方扩展包提供深度集成能力,以下是完整实现方案:

✅ 一、核心支持能力

  1. 专用扩展包
    通过 Composer 安装官方 MCP 集成包:

    composer require php-mcp/laravel:^3.0
    

    该包提供协议层无缝对接,支持 PHP 8 属性注解声明 MCP 元素

  2. 协议深度集成
    配置文件 config/mcp.php 实现企业级参数配置:

    'security' => [
        'jwt_secret' => env('MCP_JWT_SECRET'),  // JWT 密钥
        'allow_origins' => ['https://ai-platform.com'],  // CORS 白名单
        'rate_limit' => 1000/60  // 请求/分钟限流
    ],
    'protocol' => [
        'sse_keepalive' => 25,  // SSE 保活时间
        'max_tool_timeout' => 30  // 工具超时(秒)
    ]
    

🔧 二、开发流程

  1. 声明 MCP 工具
    使用属性注解暴露业务逻辑:

    use PhpMcp\Laravel\Server\Attributes\McpTool;
    
    class LocationTools {
        #[McpTool(name: "get_geo_by_ip", description: "Resolve geographic coordinates by IP")]
        public function handle(string $ip): array {
            if (!filter_var($ip, FILTER_VALIDATE_IP)) {
                throw new \InvalidArgumentException("Invalid IP format");
            }
            return $this->locationService->resolve($ip);
        }
    }
    
  2. 异步任务支持
    通过队列实现高并发处理:

    #[McpTool(name: "batch_geo_resolve", is_async: true)]
    public function batchResolve(array $ips): string {
        BatchGeoJob::dispatch($ips)->onQueue('mcp-tools');
        return "Batch processing started";
    }
    

🚀 三、生产部署优化

  1. 容器化部署
    推荐 Laravel Sail 构建环境:

    composer require laravel/sail --dev
    php artisan sail:install --with=redis,meilisearch
    
  2. 性能保障

    • Redis 缓存驱动加速元素发现
    • SSE 保活机制维持长连接
    • 负载均衡支持横向扩展集群

⚠️ 四、注意事项

项目配置要点作用
CSRF 豁免config/mcp.php 路由配置避免协议层拦截请求
传输加密HTTPS + JWT 双向认证防数据泄露
日志监控集成 Laravel 日志通道审计工具调用记录
### 如何进行 MCP 服务的开发 #### 官方支持的 FastMCP 类 官方提供的 `FastMCP` 类可以作为快速构建 MCP 服务的基础工具。通过该类,开发者能够轻松定义并初始化一个 MCP 服务实例。以下是基于官方文档的一个简单示例: ```python from official_mcp_package import FastMCP # 假设这是官方包的名字 mcp: FastMCP = FastMCP( name="我的第一个MCP服务", instructions=""" 这是一个简单的指令集。\n 支持多种操作模式。 """ ) ``` 此代码片段展示了如何利用 `FastMCP` 创建一个基础的服务对象[^1]。 --- #### 使用 Cursor IDE 提升开发体验 对于希望高效完成 MCP 服务开发的团队来说,Cursor IDE 是一种强大的辅助工具。它不仅提供一站式的开发环境,还内置了专门针对 MCP 的工具链。这些特性使得从代码编写到最终部署的过程更加流畅。特别是当涉及到复杂的 API 集成或者错误处理逻辑时,IDE 中集成人工智能驱动的功能(如自动补全和语法高亮)可以帮助减少手动编码中的潜在失误[^2]。 --- #### 开发流程概述 尽管具体的实现细节可能因项目需求而异,但通常情况下,完整的 MCP 服务开发过程包括以下几个方面: - **设计阶段**: 明确目标用户群体以及核心业务功能; - **原型搭建**: 利用像上面提到过的 `FastMCP` 来迅速建立初步框架; - **测试与优化**: 对各个模块逐一验证其稳定性和性能表现; - **上线准备**: 确保所有外部依赖项均已妥善配置完毕后再正式发布; 值得注意的是,在整个生命周期里持续关注用户体验反馈也是至关重要的一步。 --- #### 推荐资源链接 为了进一步深入理解 MCP Service 的具体实践方法论及相关技术栈的应用技巧,建议查阅以下资料: - 官网发布的最新版本说明文档; - 社区论坛中由其他资深工程师分享的经验帖; - 参加定期举办的技术研讨会获取一手资讯更新。 以上信息综合考虑到了理论知识传授和技术实操指导两个层面的内容覆盖度,希望能对你有所帮助! ---
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