MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）介绍

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic公司推出的开放标准协议，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信规范，解决AI模型与外部系统连接时的重复开发和安全问题。其核心价值与特性包括：

一、核心功能

1. 统一接口标准
   MCP为AI模型提供类似“USB-C接口”的通用连接方式，使不同模型可通过单一协议调用数据库、API或本地文件资源，避免为每个工具单独开发适配接口。
2. 双向通信机制
   支持模型与外部工具的实时双向交互：既可从工具获取数据，也能将模型能力反馈至工具，实现复杂协作。
3. 安全与隐私保障
   数据可保留在本地或自有服务器，支持精细化权限控制，满足金融、医疗等敏感场景的需求。

二、技术架构

1. 三层组件结构
   • MCP主机：发起请求的AI应用（如编程助手）
   • MCP客户端：管理请求与响应的中间层
   • MCP服务器：提供数据资源、工具操作和指令模板
2. 扩展性设计
   支持动态添加新工具（如天气查询、地理定位），类似“积木式”功能扩展。

三、应用场景

• 开发者工具：在IDE中直接操作数据库或调用API
• 跨行业数据整合：医疗/金融领域融合多源数据进行分析
• 内容创作：连接设计工具实现AI辅助创作

四、生态现状

由Anthropic主导开源生态，OpenAI等厂商已加入推进标准化。当前主流实现方案包括：

// 示例：PHP声明MCP工具（Laravel框架）
use PhpMcp\Laravel\Server\Attributes\McpTool;

class LocationService {
    #[McpTool(name: "get_location", description: "获取IP地理位置")]
    public function handle(string $ip): array {
        // 调用高德地图API等实现
        return ['latitude' => 39.90, 'longitude' => 116.40];
    }
}

通过标准化交互协议，MCP正在推动AI从被动应答向主动执行演进，成为AI时代的关键基础设施。