jjj_mmm的博客

归并排序的思想是通过二分找中间值，[left,中间值] ，[中间值+1,right]两个序列再二分，直到left>=中间值，然后通过递归返回原来的函数栈帧进行排序，因为只有logn个函数栈帧，每次栈帧内最坏排n个数据。序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排。从i=0开始遍历，每次i之前的序列都是有序的，通过判断当前i的值能够在i之前哪个位置，找到后直接插入，第一个循环是n，第二个循环最坏是n，所以是最大n^2。

具体实现方法为，循环把头结点和尾结点进行交换，因为头结点是一个结构最大或者最小的，这时候我们把尾部结点减少一个，在进行向下调整，然后再进行交换，把次大或次小的数据放到最后一个，尾部结点减少一个，向下调整…我们可以先建立一个大小为k的堆，然后通过后N-k个数据依次和堆的头结点进行比较，判断是否入堆，如果入堆就向下调整到合适位置，这样数据读完我们就可以销毁文件，那么空吉安复杂度则只有建立的堆，然后堆的数据即为topk.因为大堆的头结点是最大的，一开始放到尾结点，这样就是升序，反之小堆调整则为降序。

栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO（Last In First Out）的原则。有两种结构和次类似，链表和数组，但是相比较来说数组的结构更加优良，因为。如图我们先录入数据1在栈底，然后再录入2，3和新的数据最新录入的数据就是栈顶的位置。这一步严格对应了前面的LIFO（Last In First Out）先进后出的原则。压栈：栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈，入数据在栈顶。

空间复杂度不是程序占用了多少bytes的空间，因为这个也没太大意义，所以空间复杂度算的是变量的个数。时间复杂度的定义：在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。通过上面我们会发现大O的渐进表示法去掉了那些对结果影响不大的项，简洁明了的表示出了执行次数。1.时间复杂度主要衡量一个算法的运行快慢，而空间复杂度主要衡量一个算法运行所需要的额外空间。一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比例，算法中的基本操作的执行次数，为算法。例如上面的数组就是就是提前申请的空间。