贪婪法——————贪心算法

华信清明节放假，所以不用去上课，而我又不想出去，所以就用了一点时间去研究算法。

我今天开始看王晓华写的《算法的乐趣》，把它当做教材。

看到贪心算法，因为大一的时候C语言没学好，所以作者写的C实现代码不是看得很懂，但是基本思想还是能够掌握的。

接下来我总结一下我今天学到的贪心算法：

贪心算法是寻找最优解问题的常用方法。

基本思想是分三个步骤：

1.建立对问题精确描述的数学模型，包货定义最优解的模型。

2.将问题分成一系列的子问题，同时定义子问题的最优解结构。

3.应用贪心算法原则可以确定每个子问题的局部最优解，并根据最优解模型，用子问题的局部最优解堆叠出全局最优解。

然后我用java实现了书上贪婪法的例子：0-1背包问题

这是贪婪法的一个经典案例，有N件物品和一个承重C的背包，每件物品重量wi，价值pi，求解将那几件物品放入背包价值最大而又不超过负重。

书上举了一个例子：物品重量{35,30,60,50,40,10,25}

物品价值{10,40,30,50,35,40,30}

策略一：取最小重量的包负重140，价值155

策略二：取最大价值的包负重130，价值165

策略三：取价值密度最大的包负重150，价值170

然后作者给了C语言的策略一的实现方法。

我不太看得懂C，但是我看了几次作者的思想，自己渐渐也有点思路了。

于是我就用java自己实现了贪心算法，其中策略三这里卡了有半个小时了，原因是算法出了问题。