MongoDB(四)聚合

最新推荐文章于 2024-09-29 11:10:35 发布

jjavaboy

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分类专栏： mongodb 文章标签： mongodb 聚合

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本文详细介绍了MongoDB中聚合操作的使用方法，包括如何通过$project进行字段选择、利用$group进行分组统计、结合$match进行条件筛选、运用$sort进行结果排序以及使用$limit限制返回数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

聚合aggregate

db.user.find();
{ "_id" : ObjectId("5835468f1fab7204b0cd4ed2"), "id" : 3, "username" : "lin3", "fullname" : "超级3", "gender" : 2, "classmate" : [ { "name" : "angel" } ] }
{ "_id" : ObjectId("5835481c1fab7208a4424d4c"), "id" : 4, "username" : "lin", "fullname" : "超级", "classmate" : [ { "name" : "cool" } ] }

将"username"从每个文档中投射出来，1表示需要到结果的字段，0则表示不需要

> db.user.aggregate({"$project":{"username":1}});
{ "_id" : ObjectId("5835468f1fab7204b0cd4ed2"), "username" : "lin3" }
{ "_id" : ObjectId("5835481c1fab7208a4424d4c"), "username" : "lin" }

投射不需要"id"字段

> db.user.aggregate({"$project":{"username":1,"_id":0}});
{ "username" : "lin3" }
{ "username" : "lin" }
{ "username" : "li" }

分组

db.user.find();
{ "_id" : ObjectId("5835468f1fab7204b0cd4ed2"), "id" : 3, "username" : "lin3", "fullname" : "超级3", "gender" : 2, "classmate" : [ { "name" : "angel" } ] }
{ "_id" : ObjectId("5835481c1fab7208a4424d4c"), "id" : 4, "username" : "lin", "fullname" : "超级", "classmate" : [ { "name" : "cool" } ], "gender" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("583566521fab7215ec038034"), "id" : 5, "username" : "li", "fullname" : "超级", "gender" : 1 }

对"gender"字段分组，

> db.user.aggregate({"$group":{"_id":"$gender"}});
{ "_id" : 1 }
{ "_id" : 3 }
{ "_id" : 2 }

可使用$match进行条件筛选，筛选后再进行聚合操作，$match中可以使用find()查询的各种条件，如$gt,$lt，$gte，$glt等等，
一般$match是在前面，这样查询可以使用索引。

> db.user.aggregate({"$match":{"id":{"$gt":3}}},{"$group":{"_id":"$gender"}});
{ "_id" : 1 }
{ "_id" : 3 }

当然，如果需要对多个字段进行分组，可以这样

> db.user.aggregate({"$group":{"_id":{"gender":"$gender","username":"$username"}}});

在上面的基础上，对字段"gender"每出现一次就加1

db.user.aggregate({"$group":{"_id":"$gender","count":{"$sum":1}}});
{ "_id" : 1, "count" : 1 }
{ "_id" : 3, "count" : 1 }
{ "_id" : 2, "count" : 1 }

在上面的基础上进行排序，1表示升序，-1表示降序

db.user.aggregate({"$group":{"_id":"$gender","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"_id":1}});
{ "_id" : 1, "count" : 1 }
{ "_id" : 2, "count" : 1 }
{ "_id" : 3, "count" : 1 }

在上面的基础上，只查出前几条，用$limit

db.user.aggregate({"$group":{"_id":"$gender","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"_id":1}},{"$limit":2});
{ "_id" : 1, "count" : 1 }
{ "_id" : 2, "count" : 1 }

先投射出字段"gender"，在投射子集上再进行$group,$sort,$limit操作

db.user.aggregate({"$project":{"gender":1}},{"$group":{"_id":"$gender","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"_id":1}},{"$limit":2});
{ "_id" : 1, "count" : 1 }

{ "_id" : 2, "count" : 1 }