快速排序quick sort

本文详细介绍了快速排序的基本思想、步骤以及时间复杂度,并提供了快速排序算法的Java实现代码,通过实例演示了如何将原始数组排序为有序数组。

一、快速排序的基本思想


1、在集合中找一个数作为基准数;

2、集合分为三部分:左分区、基准数、右分区,其中左分区的数都小于等于基准数,右分区的数都大于等于基准数;

3、分别对左分区、右分区执行第2步的操作。


如例子:

       0,  1, 2, 3, 4, 5

S = [2, 7, 3, 6, 5, 1]


以left = 0, right = 5,基准数base = S[left],

a. 从S5开始,从右往左搜索,搜索到小于等于base的数S[right],则S[left] = S[right],那么位置right需要用一个大于等于base的数据来填补;

b. 从S0开始,从左往右搜索,搜索到大于等于base的数S[left],则S[right] = S[left];

c.  left = left - 1, right = right -1 ,循环执行a,b步骤,直到 left 和 right相等的时候,设置S[left] = base,

     就可以分出集合的左分区[0, ..., left -1] , 基准数, 右分区[right + 1, ..., n];

d.  对左分区[0, ..., left - 1]和右分区[right + 1, ..., n]分别执行a, b, c步骤。


时间复杂度O(nlogn)


二、a, b, c步骤的过程:

0.

1.

2.

3.

4.

5.

6. S[left] = base

则集合分成了[1], [2], [3, 6, 5, 7]。

接着对左分区[1]和右分区[3, 6, 5, 7]使用a,b,c步骤排序。


三、快速排序的java实现

public class QuickSort {
	
	public static int partition(int[] ints, int left, int right){
		int base = ints[left];
		while(left < right){
			while(left < right && ints[right] >= base){
				right--;
			}
			ints[left] = ints[right];
			
			while(left < right && ints[left] <= base){
				left++;
			}
			ints[right] = ints[left];
		}
		ints[left] = base;
		return left;
	}
	
	public static void sort(int[] ints, int left, int right){
		if(left < right){
			int mid = partition(ints, left, right);
			sort(ints, left, mid - 1);
			sort(ints, mid + 1, right);
		}
	}
	
	public static void main(String[] args){
		int[] ints = {2, 7, 3, 6, 5, 1};
		System.out.println(Arrays.toString(ints));
		
		sort(ints, 0, ints.length - 1);
		System.out.println(Arrays.toString(ints));
	}

}


..

### 快速排序算法工作原理 快速排序是一种高效的排序算法,采用分治策略来把一个序列分为较小和较大的两个子序列,然后递归地排序两个子序列。基本过程如下: - **选择基准**:从数列中挑出一个元素作为基准(pivot)。 - **分区操作**:重新排序数列,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆在基准后面(相同的数可以到任一边)。在这个分割结束之后,该基准就处于其最终位置。这称为一次划分操作。 - **递归排序**:递归地将小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 通过上述步骤,整个数组变得有序[^3]。 ### Python实现快速排序算法 下面是一个Python版本的快速排序实现例子: ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr else: pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) # 测试代码 if __name__ == "__main__": test_array = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1] print("原始数组:", test_array) sorted_array = quick_sort(test_array) print("排序后的数组:", sorted_array) ``` 这段程序展示了如何利用列表推导式简洁地完成快速排序的操作,并且提供了一个简单的测试案例用于验证函数的功能[^1]。 ### PHP实现快速排序算法 同样地,在PHP中也可以按照相同逻辑编写快速排序算法: ```php <?php function quickSort($array); if ($length <= 1) { return $array; } $left = $right = array(); $pivot = $array[floor($length / 2)]; foreach ($array as $value) { if ($value === $pivot) continue; if ($value < $pivot) { $left[] = $value; } else { $right[] = $value; } } return array_merge(quickSort($pivot), quickSort($right)); } // 测试代码 $testArray = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]; echo "原始数组: "; print_r($sortedArray = quickSort($testArray); echo "排序后的数组: "; print_r($sortedArray); ?> ``` 此段PHP脚本实现了同样的功能并提供了相应的测试数据以展示效果[^2]。
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