性能测试--

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1.性能测试概念

为了发现系统性能问题或获取系统性能相关指标⽽进⾏的测试

评估软件系统在特定的负载和环境下，是否能够满足预定的性能指标

2.常⻅性能测试指标

并发数

并发⽤⼾数

从业务层⾯看，并发⽤⼾数指的是实际使⽤系统的⽤⼾总数

从后端服务器层⾯看，指的是web服务器在⼀段时间内处理浏览器请求⽽建⽴的http连接数或⽣

成的处理线程数

吞吐量

单位时间内处理的并发数，直接体现软件系统负载承受能⼒。吞吐量越⾼，系统承受的并发越

多，性能越好。

TPS和QPS

TPS：每秒处理事务数，⽤于衡量系统在⼀定时间内能够处理的事务数

QPS：每秒查询率 

响应时间 

应⽤系统从请求发出开始，到客⼾端接收到最后⼀个字节数据所消耗的时间。

对于web系统⽽⾔，系统响应时间包含前端展现时间和系统响应时间。

前端展现时间：⻚⾯渲染时间

系统响应时间：包含服务器、数据库、通讯⽹络等响应时间

资源利⽤率

通过查看系统占⽤的情况分析资源瓶颈。

服务器：CPU、内存、磁盘、⽹络等

3.性能测试分类

基准测试

基准测试(Benchmark Testing)⼜称单⽤⼾测试，主要⽤于监测被测系统在较低压⼒下的运⾏状况并记录相关数据

并发测试

并发测试(Concurrency Testing)⽤于评估被测系统的某些特定操作同时发⽣时的性能表现，例

如，被测系统被多个⽤⼾同时登录时的响应能⼒，或系统的某⼀功能被多个⽤⼾同时操作时的性

能表现。通过并发测试，不仅可以获得被测系统在多⽤⼾并发操作时的性能指标，还可以发现被

测系统在并发条件下可能发⽣的问题，如内存泄漏、线程锁、资源争⽤问题。例如，通过模拟多

个⽤⼾同时访问某⼀条件数据，或模拟多个⽤⼾同时更新数据，可能会发现被测系统的数据库访

问错误、写⼊错误等。⼏乎所有的性能测试都会涉及⼀些并发测试。但并发测试对并发时间要求

⽐较苛刻，通常需借助专⻔的性能测试⼯具，采⽤多线程或多进程的⽅式来模拟多个虚拟⽤⼾的

并发性操作。

负载测试

负载测试是通过逐步加载的⽅式来确定系统的处理能⼒。负载测试

类似于举重运动，通过不断给运动员增加重量，确定运动员在其⾝体状况保持正常的情况下所能

举起的最⼤重量。通过负载测试可以获取系统能够达到的峰值指标

例如，⼀个软件系统的响应时间要求不超过2秒，如果在这个前提下不断增加⽤⼾访问量，系统

的响应时间就会变⻓。假设当访问量超过1万⼈时系统的响应时间超过2秒，那么就可以确定在系

统响应时间不超过2秒的前提下，系统的最⼤负载量是1万⼈。负载测试可⽤于系统的性能验证、

性能诊断和性能调优等场景

压⼒测试

压⼒测试(Stress Testing)⽤于评估被测系统在⾼于预期、⾼于指定容量负载需求或低于最少需求

资源的条件下的⾏为。压⼒测试关注被测系统处理超出预期或特定峰值负载的能⼒，也可以⽤于

评估系统在资源匮乏时的处理能⼒，⽐如在可⽤的计算能⼒、带宽和内存资源不⾜的条件下系统

的表现。进⾏压⼒测试时通常采⽤逐步增加系统负载的⽅式，使系统某些资源达到饱和甚⾄失

效，从⽽发现那些只有在⾼负载条件下才会出现的缺陷，如同步问题、内存泄漏等。通过对被测

系统进⾏压⼒测试，也能找出被测系统的性能拐点，获得系统所能提供的最⼤服务级别（系统所

能承受的最⼤压⼒），评估系统在峰值负载或超出最⼤负载情况下的处理能⼒

稳定性测试

在负载测试的基础上，执⾏较⻓时间的测试以检查系统的稳定性。通常较⻓时间指3*24⼩时以

上。