阿里万相大模型，登顶全球开源榜首，AI 新时代的震撼开场！

万相出世，惊艳全球

在科技飞速发展的当下，人工智能领域的每一次突破都备受瞩目。近日，一则重磅消息震动了全球 AI 界：阿里万相大模型成功登顶全球开源榜首！这一成就不仅标志着阿里在 AI 研发上的重大突破，更代表着中国 AI 技术在国际舞台上的强势崛起。

开源社区 Hugging Face 的最新榜单显示，开源仅 6 天的阿里万相大模型便一骑绝尘，反超 DeepSeek-R1，登顶模型热榜、模型空间榜两大榜单，成为近期全球开源社区最炙手可热的大模型 。截至目前，万相 2.1（Wan2.1）在 Hugging Face 及魔搭社区的总下载量已超百万，在 Github 的 Star 数超 6k，这样的成绩在 AI 模型的发展历程中极为罕见，充分彰显了万相模型的强大实力与吸引力。

万相大模型实力揭秘

（一）技术优势剖析

万相大模型之所以能取得如此优异的成绩，背后是一系列先进技术的支撑。在算法设计上，它基于主流 DiT 架构和线性噪声轨迹 Flow Matching 范式，研发了诸多创新性技术 。其中，高效的因果 3D VAE 技术尤为突出。为了高效支持任意长度视频的编码和解码，万相在 3D VAE 的因果卷积模块中实现了特征缓存机制，代替直接对长视频端到端的编解码过程，从而实现了无限长 1080P 视频的高效编解码 。这一技术突破，让万相在处理长视频时，既保证了视频的质量，又提升了处理效率，解决了传统视频模型在处理长视频时面临的显存限制和效率低下的问题。

此外，万相还采用了可扩展的预训练策略。通过大规模的数据链路构建以及自动化评估指标，万相在训练过程中不断优化自身性能，使其能够更好地理解和生成各种复杂的视频内容。这种预训练策略，就像是为模型打下了坚实的基础，让它在面对各种任务时都能游刃有余。

（二）权威评测的耀眼成绩

在权威评测集 VBench 中，万相大模型的表现堪称惊艳。以总分 86.22% 的成绩，大幅超越了 Sora、Luma、Pika 等国内外知名视频生成模型 。在多个关键维度的评测中，万相都展现出了卓越的性能。在运动质量维度，它能够稳定展现各种复杂的人物肢体运动，如旋转、跳跃、转身、翻滚等，动作流畅自然，细节捕捉精准；在物理建模维度，能够精准还原碰撞、反弹、切割等复杂真实物理场景，让生成的视频更加贴近现实；在指令遵循维度，万相能够准确理解中英文长文本指令，无论是简单的场景描述，还是复杂的角色互动和场景切换要求，它都能完美还原，展现出强大的语言理解和视频生成能力。

与其他模型相比，万相的优势更加明显。在处理复杂运动场景时，一些模型可能会出现动作卡顿、不连贯的情况，而万相却能轻松应对，生成的视频流畅度和真实感都远超同类产品；在对物理规律的遵循上，万相的表现也更加出色，能够真实地模拟物体在各种场景下的运动和交互，为用户带来更加逼真的视觉体验。

开源生态，激发创新活力

（一）开源的深远意义

开源对于 AI 的发展具有不可估量的价值。它就像一座桥梁，连接了全球各地的开发者，打破了地域和企业之间的界限，让知识和技术能够自由流动 。在开源的环境下，开发者们可以相互学习、交流经验，共同攻克技术难题。这种全球性的合作与交流，大大加速了 AI 技术的创新速度。一个开发者的创意，可能会在全球范围内引发连锁反应，激发更多的创新想法，推动 AI 技术不断向前发展。而且，开源使得更多的人能够参与到 AI 的开发中来，降低了技术门槛，让 AI 不再是少数大公司的专利，为 AI 的普及和应用奠定了坚实的基础。

（二）开发者的积极响应

万相大模型的开源，在全球开发者社区中引发了热烈反响。在 Hugging Face 上，万相 2.1（Wan2.1）的下载量迅速突破百万，成为社区中最热门的下载模型之一。开发者们对万相模型的兴趣极高，纷纷下载并尝试将其应用到自己的项目中 。在魔搭社区，万相模型同样受到了广泛关注，下载量持续攀升。而在 Github 上，万相模型的 Star 数超 6k，这意味着众多开发者对其表示认可和支持，他们关注着万相模型的发展，甚至积极参与到模型的改进和优化中。

这些数据背后，是开发者们对万相大模型的高度认可和期待。他们看到了万相模型在技术上的优势，相信它能够为自己的项目带来新的突破和创新。无论是在学术研究、工业应用还是创意开发等领域，万相模型都为开发者们提供了强大的工具和支持，助力他们实现自己的创意和想法。

阿里万相大模型登顶全球开源榜首，是中国 AI 发展的一座里程碑，也是全球 AI 技术进步的重要标志 。它不仅展现了阿里在 AI 领域的深厚技术积累和创新能力，更让我们看到了 AI 技术为各行业带来的无限可能。在未来，我们有理由相信，阿里将继续在 AI 领域深耕细作，不断推出更多具有创新性和突破性的技术成果。万相模型也将在全球开发者的共同努力下，不断进化和完善，为视频生成、创意内容创作等领域带来更多的惊喜和变革，引领我们走向一个更加智能、充满创意的未来。