基于Docker的JMeter分布式压测实战讲解

        一个JMeter实例可能无法产生足够的负载来对你的应用程序进行压力测试。如本网站所示，一个JMeter实例将能够控制许多其他的远程JMeter实例，并对你的应用程序产生更大的负载。JMeter使用Java RMI[远程方法调用]来与分布式网络中的对象进行交互。JMeter主站和从站的通信如下图所示:

我们需要为每个Slave/Server打开2个端口。

Server_port=1099
server.rmi.localport=50000

在客户机上打开一个端口，让从机将结果发送给主机。

client.rmi.localport=60000

通过在多台机器上运行JMeter的多个实例作为服务器，我们可以根据需要产生大量的负载。

Docker
docker在这里有什么用？

Docker有点像一个虚拟机。但与虚拟机不同的是，Docker不是创建一个完整的虚拟操作系统，而是允许应用程序使用与它们所运行的系统相同的Linux内核，只要求应用程序与主机上尚未运行的东西一起运送。这使性能得到了极大的提升，并减少了应用程序的大小

Docker是一个基础设施的管理者。它能够将一个软件和它的所有依赖物打包成一个容器来运行。你可以将打包成docker镜像的软件部署到任何安装了docker的机器上。它将软件与硬件分离，因此开发者可以放心，应用程序将在任何机器上运行，无论该机器是否有任何定制的设置，可能与用于编写和测试代码的机器不同。

Docker在JMeter分布式测试中的作用
如果我们看一下上面的设置--要做分布式负载测试--我们需要1个主站和N个从站来产生巨大的负载。每台JMeter从机都需要安装特定版本的Java和JMeter。特定的端口应被打开，JMeter服务器应运行，准备并等待主站发送指令。

手动设置一些机器可能看起来很容易。如果我们要为50台、100台、1000台机器做这件事呢？想象一下，如果我们将来需要在所有的机器上升级JMeter版本，会发生什么？这就是docker出现的原因。

我们基本上在一个叫做Dockerfile的文件中设置了JMeter分布式测试的整个基础设施。检查这些dockerfile，并阅读注释以了解每一步的作用。

Dockerfile用于JMeter基础：
在分布式测试中，所有的环境都要有相同版本的Java、JMeter和插件等。主站和从站之间的唯一区别是暴露的端口和运行的进程。因此，让我们创建一个Docker文件，其中有主站和从站的所有共同步骤。让我们把它称为jmbase镜像，我们需要做以下工作来建立我们的基础镜像。

我们需要Java8 - 所以让我们打开jdk-8-jre瘦身版，以保持尽可能小的体积。
我们可能需要一些实用程序，如wget、unzip、telnet等。所以让我们安装它们。
我们需要最新版本的JMeter。为版本创建一个变量--这样以后的维护就会更容易。
添加一个包含所有插件的文件夹。
添加一个包含样本测试的文件夹。

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