A. Army

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The Berland Armed Forces System consists of n ranks that are numbered using natural numbers from 1 to n, where 1 is the lowest rank and n is the highest rank.

One needs exactly di years to rise from rank i to rank i + 1. Reaching a certain rank i having not reached all the previous i - 1 ranks is impossible.

Vasya has just reached a new rank of a, but he dreams of holding the rank of b. Find for how many more years Vasya should serve in the army until he can finally realize his dream.

Input

The first input line contains an integer n (2 ≤ n ≤ 100). The second line contains n - 1 integers di (1 ≤ di ≤ 100). The third input line contains two integers a and b (1 ≤ a < b ≤ n). The numbers on the lines are space-separated.

Output

Print the single number which is the number of years that Vasya needs to rise from rank a to rank b.

Sample test(s)
input
3
5 6
1 2
output
5
input
3
5 6
1 3
output
11

解题说明:此题就是统计指定区间数字之和


#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;

int main()
{
	int n,i,a,b;
	int d[101];
	int sum;
	sum=0;
	scanf("%d",&n);
	for(i=0;i<n-1;i++)
	{
		scanf("%d",&d[i]);
	}
	scanf("%d %d",&a,&b);
	for(i=a-1;i<b-1;i++)
	{
		sum+=d[i];
	}
	printf("%d\n",sum);
	return 0;
}


<think>我们正在使用SwissArmyKnife(SAK)工具从UKBiobank(UKB)数据库中提取APOEe-4基因携带者的相关信息。以下步骤将指导你完成该过程:###步骤1:登录UKBiobank的SAK环境首先,你需要有权限访问UKBiobank的SAK环境。通常,你需要获得UKBiobank的批准才能访问其数据。一旦获得批准,你可以通过SSH登录到SAK服务器。###步骤2:设置工作目录登录后,设置一个工作目录来存储你的脚本和输出文件:```bashmkdir-p~/apoe_e4_projectcd~/apoe_e4_project```###步骤3:编写提取脚本SAK提供了多种工具来提取数据。我们将使用`ukbconv`工具来提取基因型数据。APOE基因的位置在rs429358和rs7412两个SNP上。APOEe-4等位基因由rs429358的C等位基因和rs7412的C等位基因定义。但是,通常我们关注rs429358(C等位基因表示e4)。创建一个名为`extract_apoe_e4.sh`的脚本:```bash#!/bin/bash#加载必要的模块moduleloadplink#UKB基因型数据通常以二进制plink格式存储#假设UKB基因型数据在:/ukb/genetics/data/ukbXXXXX_cal_chr19_v2.bed等(注意APOE基因位于19号染色体)#定义输出文件前缀OUTPUT="apoe_e4_carriers"#提取rs429358(用于确定e4等位基因)plink\--bfile/ukb/genetics/data/ukb_cal_chr19_v2\--snprs429358\--recodeA\--outrs429358_genotypes#处理生成的.raw文件,该文件包含每个样本的基因型(以等位基因计数表示,即0,1,2)#rs429358的基因型中,C等位基因是e4等位基因。因此,我们关注该SNP上C等位基因的计数(注意:可能需要根据实际的等位基因编码调整,通常C编码为allele1)#我们提取出携带至少一个C等位基因(即基因型为CT或CC)的样本awk'NR>1{if($7>=1)print$1,$2}'rs429358_genotypes.raw>carrier_samples.txt#然后,我们可以使用carrier_samples.txt来提取这些样本的其他数据(例如表型数据)```###步骤4:运行脚本运行脚本:```bashchmod+xextract_apoe_e4.sh./extract_apoe_e4.sh```###步骤5:提取其他相关数据(可选)如果你还需要提取这些携带者的其他数据(如健康记录、影像数据等),可以使用`ukbconv`工具。首先,你需要准备一个包含样本ID列表的文件(即上一步生成的carrier_samples.txt)和一个需要提取的字段列表(如数据编码中的字段)。创建一个名为`fields.txt`的文件,列出你想要提取的字段(例如年龄、性别、疾病状态等)。然后运行:```bashukbconvyour_ukb_dataset.enc_ukbcarrier_samples.txtfields.txtoutput.csv-s```###注意事项:1.**权限和路径**:确保你有权访问UKB基因型数据,并且路径正确。实际路径可能需要根据你的项目设置进行调整。2.**基因型数据版本**:确保你使用的基因型数据版本正确(如v2或v3)。3.**APOE基因型定义**:上述方法仅根据rs429358定义e4携带者(即至少携带一个C等位基因)。有时研究也会同时考虑rs7412,以确保不是e2/e4复合基因型。如果需要更精确的定义,可能还需要结合rs7412。4.**SAK环境**:SAK环境中已经预装了plink、ukbconv等工具,无需单独安装。###相关问题§§1.如何验证UKB中APOE基因型的质量控制?2.除了rs429358,是否还需要考虑其他SNP来定义APOE等位基因?3.如何将提取的APOEe4携带者数据与UKB中的表型数据进行关联分析?4.在UKB中,如何获取APOEe4携带者的影像学数据?</think> ### Swiss Army Knife (SAK) 提取 UKB 数据库 APOE e-4 基因携带者数据教程 #### 一、准备工作 1. **数据权限** - 确认拥有 UK Biobank 基因型数据访问权限 (Data Category 100356) - 申请特定字段:`Field 1558` (rs429358) 和 `Field 1560` (rs7412) —— 这两个 SNP 决定 APOE ε4 状态[^1] 2. **环境配置** ```bash # 加载 SAK 和 PLINK module load swiss-army-knife plink/1.9 # 设置工作目录 export UKB_DATA=/path/to/ukb_dataset export OUTPUT_DIR=~/apoe_e4_analysis mkdir -p $OUTPUT_DIR ``` #### 二、数据提取步骤 1. **筛选 APOE ε4 携带者** ```bash ukbconv $UKB_DATA/ukbXXXX.enc_ukb besd \ -sfield=1558,1560 \ -os=apoe_raw_data ``` 此命令提取关键位点的基因型数据(输出 BESD 格式)[^2] 2. **基因分型处理** APOE ε4 状态判定规则: - ε3/ε4 或 ε4/ε4 基因型为携带者 - 计算公式: $$ \text{ε4携带者} = \begin{cases} 1 & \text{if } rs429358=\text{C} \text{ and } rs7412=\text{T} \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases} $$ 使用 PLINK 处理: ```bash plink --data apoe_raw_data \ --snp rs429358,rs7412 \ --recode A \ --out apoe_genotypes ``` 3. **提取携带者样本 ID** ```bash awk '{ if ($6=="CT" && $7=="TT") print $1, $2 }' apoe_genotypes.raw > e4_carriers.txt ``` #### 三、关联表型数据提取 ```bash # 提取健康记录 (示例字段) ukbconv $UKB_DATA/ukbXXXX.enc_ukb csv \ -samples=e4_carriers.txt \ -field=31,52,21022,20002,41270 \ -o=$OUTPUT_DIR/phenotypes ``` 常用字段解释: - `Field 31`:性别 - `Field 21022`:年龄 - `Field 20002`:疾病自报 - `Field 41270`:ICD-10 诊断代码 #### 四、结果验证 1. 检查携带者统计: ```bash wc -l e4_carriers.txt ``` 2. 基因频率验证 (应符合欧洲人群 ε4频率 ≈ 25%): ```bash plink --freq --file apoe_genotypes ``` #### 五、注意事项 1. **质量控制** - 使用 UKB 提供的 `ukb_sqc_v2.txt` 排除低质量样本 - 应用 PCA 校正种群分层 2. **伦理要求** - 所有分析需遵守 UKB 数据使用协议 (DUA) - 结果禁止反推个体身份 3. **数据处理提示** - 大型数据集建议使用 UKB 的 RAP 云平台 - 批处理时使用 `qsub` 任务调度系统 --- ### 相关问题
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