关于VUE的天真想法

最新推荐文章于 2025-05-06 13:26:51 发布
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关于VUE的天真想法

我一直想既拥有路由的历史记录模式，又能同时重写返回键，一度陷入死循环，最后发现鱼与熊掌不可兼得。为此付出了大量的脑细胞。

Vue与React中ref的终极对决：3年踩坑经验告诉你，选错框架毁掉整个项目
Where there is a will, there is a way !
06-06 1339
本文深度对比了Vue与React中ref的实现机制与使用差异，通过真实项目经验揭示了Vue响应式ref与React可变引用的本质区别，涵盖生命周期、性能对比、组件通信等实战场景，提供了完整的最佳实践指南，帮助开发者根据项目需求做出正确的技术选择。
在vue-vben-admin登录功能中集成图形验证码组件
swz918的博客
10-05 2309
前言： 2022年国庆期间，学习了一下Vue Vben Admin前台框架，整个界面优雅漂亮，使用账号密码登录功能部分（如下图，原来没有红色部分），并没有做图形验证码的开发，所以这部分功能就需要自己去实现。云里雾里的看了两天的代码，总结了一下三个字 “天真了”。一直搞后台开发，对前台的知识掌握还是太少了。Vue3.0、Vite 、 Ant-Design-Vue 、TypeScript 这些。废话少说，不能被困难吓倒。经过一天的折腾初步实现了自己的想法。还有很多不完善的地方还需要时间。
【高频考点精讲】前端压测方案：如何模拟高并发用户访问场景？
全栈老李的博客
05-06 827
🧑‍🏫：全栈老李📅：2025 年 5 月🧑‍💻：前端初学者、进阶开发者🚀：本文由全栈老李原创，转载请注明出处。最近在给团队做性能优化时，发现很多同学对前端压测的理解还停留在"F5狂按"的阶段。今天老李就带大家解锁专业的前端压测姿势，让你也能像运维大佬一样优雅地制造"流量洪峰"。
萌新小白的历程以及下一步开发方案，请求全栈大佬的指点鸭！
KingBilly的博客
12-14 1275
求助，全栈开发方案求助 首先，多谢大佬打开这篇文章。再次，小白致以谢意已经敬意。 我的历程 看看就当一乐吧。我知道你在划水逛社区 本人就读于南宁一所职校，当初没去读本科，当然也是兴趣使然，像学门技术养家糊口。就着学习电脑写游戏的天真想法，在老友的怂恿下选择了软件技术。在就读后也一直踏实学习，当然谁还不是贪玩的？技术是安卓原生开发以及Spring，一知半解，不知所措，懵懵懂懂，憨批一个。也就会点架构页面编写后端注册登录实现MySQl数据库增删改查的活。到了大二偶然接触了当时热门的Python，本想学一点，恰巧
业务痛点、个人成长以及未来发展的一些思考
大转转FE
08-16 4173
今天我们不讲技术，给大家换换口味聊聊我个人对发掘业务痛点、个人成长以及未来发展的一些思考本文索引发掘业务痛点、个人成长和未来发展的关系如何发掘业务痛点业务压力大怎么兼顾个人成长如何训练自己...
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制问题，并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论，利用递归神经网络（RNN）对非线性系统进行建模与线性化处理，从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征，构建近似线性模型，便于后续模型预测控制（MPC）的设计与优化，适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果，证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力，从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能控制设计；②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路；③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节，并可通过更换实际系统数据进行迁移验证，深化对方法泛化能力的理解。
唐白河.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
51单片机c源码-单片机向PC发送数据
11-27
51单片机c源码-单片机向PC发送数据
Image03使用Anroid13的CTP触摸屏驱动来适配Buildroot【linux-5.10】-20251127-1405.7z
11-27
Image03使用Anroid13的CTP触摸屏Buildroot【linux-5.10】_20251127_1405.7z 【请严重注意：非官方适配，仅为学习之用，不承担任何责任！】 【20251120】RD-RK3588开发板适配Android14是全功能模块测试说明2 2025/11/20 18:21 0、DTS使用EVB7的V11版本。EVB7的V10版本应该也类似！ 1、DEBUG波特率：1500000bps 2、HDMI OUT J12有显示。J13没显示。HDMI IN没有输入！ 3、type-C接口，可以ADB，可以刷机。 4、USB接口【全通】！。USB2.0通了。USB HUB通了【4个USB2.0】。USB 3.0通了。 5、AP6275P的WIFI部分【通了，iperf3打流：48.5 Mbits/sec】/BT【通了，接受 小米13Ultra的JPG图片！】。如果不通，可以选择降级固件为Android13中的固件。 6、2个以太网都通了：ETH0【936 Mbits/sec】/ETH1【932 Mbits/sec】。
RH850（RH850/F1L）例程开发参考
11-27
提供了一个资源文件，标题为“RH850（RH850/F1L）例程开发参考”。该资源文件适用于瑞萨（Renesas）RH850系列单片机（特别是RH850/F1L型号）的开发，旨在帮助开发者快速上手并进行相关例程的开发。 资源描述 该资源文件包含了RH850（RH850/F1L）单片机的例程开发参考资料。开发者可以通过这些例程快速了解和掌握RH850系列单片机的编程方法和技巧。资源文件中的例程可以直接在瑞萨的CS+开发环境中使用，无需额外配置或修改。
基于深度学习的医院管理系统源码
11-27
Springboot、Mybatis、MySQL、Python、Tencerflow、Vue3、ElementPlus、UniApp
图像增强局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）
11-27
【图像增强】局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕图像增强技术中的CLAHE（对比度受限的自适应直方图均衡化）算法展开研究，重点探讨其在局部对比度增强方面的原理与实现方法，并通过Matlab代码实现该算法，帮助读者理解直方图增强的核心思想及其在图像处理中的实际应用。文中不仅介绍了CLAHE算法的基本流程，还结合具体实例展示了其相较于传统直方图均衡化的优势，如有效避免噪声过度放大、提升图像细节可见性等。; 适合人群：具备一定图像处理基础知识，熟悉Matlab编程环境，从事计算机视觉、医学影像、遥感图像等相关领域研究的学生或科研人员；尤其适合希望深入理解经典图像增强算法并动手实践的研究者。; 使用场景及目标：①学习CLAHE算法的数学原理与实现步骤，掌握局部对比度增强的关键技术；②通过Matlab代码复现算法过程，提升对图像直方图操作的理解与编程能力；③应用于低光照、低对比度图像的预处理环节，服务于后续的图像分析与识别任务。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段调试运行，观察不同参数设置对增强效果的影响，同时可尝试将CLAHE与其他增强方法（如全局直方图均衡化、Retinex算法）进行对比实验，以加深对其性能特点的认识。
基于Multisim的超外差中波调幅接收机设计
最新发布
11-27
本项目提供了一个基于Multisim的超外差中波调幅接收机设计的资源文件。超外差原理的发展基础是外差原理，即将输入信号通过频率变换转为音频，而超外差原理的提升在于将输入频率的信号转为超音频。超外差接收机便是利用超外差原理制作而成的，被广泛应用于远程信号的接收。 超外差接收机的设计可用于解决高频放大式接收机输出信号弱和稳定性差的问题，同时，它具有频率分辨率高、灵敏度高以及动态范围宽等特点。因其结构较为简单和可靠性较强，可以作为电子情报侦察中的测频接收机。 本设计基于Multisim，主要实现了完整的超外差中波调幅接收机设计过程，并在现有设计的基础上，对于超外差接收机存在的缺陷进行分析，同时给出合理的解决方案。本设计的提升点在于超外差接收机存在组合频率、中频干扰等问题，通过查阅资料，可以采取提高谐振回路的选择性以及选择二次变频来解决此类问题。 资源内容 设计文件：包含完整的超外差中波调幅接收机设计文件，可在Multisim中打开和编辑。 分析报告：详细分析了超外差接收机存在的问题及解决方案。 使用说明：提供了如何在Multisim中使用本设计文件的详细步骤。
图们江.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
uniad-base-e2e.pth
11-27
uniad-base-e2e.pth
智慧水务基于物联网的管网降雨量智能监测系统设计：城市内涝预警与多维度雨量数据采集应用方案
11-27
内容概要：本文介绍了福建亘川科技有限公司及其研发的“亘川管网降雨量智能监测系统”。该公司专注于智慧水务领域，融合物联网、大数据、云计算和人工智能技术，打造了覆盖“水库、水厂、管网、泵站、排口、河湖”的“六位一体”智慧水务监测运维系统。该降雨量监测系统采用高精度传感器，支持总降雨量、瞬时降雨量和24小时累积雨量的实时监测，具备多维度数据采集、联动预警、太阳能绿色供电和4G稳定通信等功能，广泛应用于城市内涝、山洪、水库及边坡等灾害预警场景。系统依托“亘川智慧云”平台，实现远程数据监控、历史数据查询、多设备接入和自动报警，提升城市排水管理智能化水平。; 适合人群：从事智慧水务、城市防汛、环境监测等相关领域的技术人员、市政管理人员及系统集成商；具备一定物联网或水务行业背景的专业人员。; 使用场景及目标：①用于城市合流管网区域的降雨实时监测，评估排水能力，预防内涝；②在山洪、水库、边坡等场景中实现灾害早期预警；③通过云端平台实现多设备统一管理与数据可视化分析，提升运维效率。; 阅读建议：本资料侧重系统功能与应用场景介绍，建议结合实际项目需求，进一步了解设备参数、平台接口及定制化服务能力，以便更好地应用于智慧城市建设与应急管理中。
简洁实用优雅的个人博客系统.zip
11-27
简洁实用优雅的个人博客系统.zip
电子设计大赛单片机资料舵机
11-27
电子设计大赛单片机资料舵机
【PSINS进阶例程】雷达三维跟踪与EKF轨迹滤波 带坐标转换，观测为斜距、方向角、俯仰角 MATLAB编写
11-27
需要PSINS工具箱。 基于 PSINS工具箱的运动建模与滤波，实现 IMU 与雷达观测融合的扩展卡尔曼滤波（EKF）示例。利用PSINS的轨迹生成模块构造三维机动轨迹，并按设定的加速度、转弯、爬升/下降段生成真实 AVP（姿态－速度－位置）序列。随后给 IMU 数据加入安装误差、随机漂移和噪声，形成带误差的惯导数据，并通过 insupdate 完成惯导解算。
深入理解VUE与UNIAPP模板的组件分离技术
资源摘要信息:"关于我们-VUE模板 UNIAPP模板 布局、样式、JS分离" 在前端开发领域，VUE模板和UNIAPP模板是两个广泛使用的框架，它们都支持通过特定的文件结构来实现布局、样式和JavaScript代码的分离。这种分离可以...
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