matlab 归一化等操作

最新推荐文章于 2025-06-19 12:55:04 发布
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本文分享了一段将数据归一化到[0,1]区间的高效代码实现，使用了mapminmax函数进行数据重塑与归一化处理，适合于需要进行数据预处理的机器学习与数据分析场景。

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一、今天看到一行归一化代码，觉得特别厉害，记录下来：

%normalize sal to [0, 1]
sal = reshape(mapminmax(sal(:)',0,1),size(sal));

 

 二、待续。。。

 

matlab：归一化
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
03-30 2635
matlab：归一化
MATLAB数据归一化
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MATLAB数据归一化汇总（最全面的归一化介绍）
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MATLAB归一化矩阵代码实现：N*M矩阵数据标准化技巧
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weixin_35815766的博客
06-19 334
归一化是将具有不同物理意义或量纲的指标转化为无量纲值的过程，使得不同指标之间可以进行比较。在机器学习和数据挖掘领域，这一处理过程尤为重要，因为它能够消除不同特征量级对算法性能的影响，从而提高模型的训练效率和预测准确性。归一化最常见的形式是最大值归一化（Max Normalization），其核心思想是将特征缩放至[0, 1]区间内。这种处理方式有助于减少不同特征间的数值差异，使得所有特征都在一个公平的尺度上进行比较。它特别适用于处理具有非线性特征的数据集。
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02-27 1366
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NormalizeFea.zip_MATLAB归一化_normalizeFea_归一化_特征归一化_行归一或者列归一
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归一化用到最多的应该是在聚类分析中，为什么要用归一化呢？这是为了消去不同量纲对结果的影响。 matlab提供了一个简单的归一化函数[y,ps] = mapminmax(x,ymin,ymax)，x是你想要归一化的矩阵，ymin,ymax分别是你想要归一化的区间，如你想要吧数据归一化到[0,1]之间，则ymin=0,ymax=1,默认是[-1,1],此函数归一化是按行进行的，即选取一行中的最大
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> mapminmax(a,0,1)%指定范围[0,1]>> mapminmax(a)%默认范围[-1，1]>> mat2gray(a)%默认范围[0,1]mt2gray：对整个矩阵归一化。mapminmax:对行归一化。
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