Jayn的专栏

在写相关程序的时候，在程序的结尾处释放前段自定义的变量。使用函数cvReleaseImage(&pFrame);时程序在调试结束后报错，指明是在释放内存时出错。经过看前辈们遇到的相同的问题。先总结如下：    cvReleaseImage()和cvCreateImage()相对应的。在程序中如果没有使用“创建”就不能“释放”。所以，如果我们使用的指针不是用cvCreateImage()创建

从文件中读入一副图像：Mat img = imread(filename)如果你读入一个jpg文件，缺省情况下将创建一个3通道图像。如果你需要灰度（单通道）图像，使用如下语句：Mat img = imread(filename, 0);将图像保存到一个文件：Mat img = imwrite(filename);获取像素亮

今天晚上在调试颜色阈值时，为了确定红色和绿色的颜色分割阈值，我想要创建滚动条以更加方便的调试。那么问题来了：opencv中的cvCreateTrackbar函数只能够修改一个参数的值，而我想要同时调整红色和绿色的颜色分割阈值，需要调节两个参数。解决方法是在文件中声明全局变量，然后在同一个window上使用两次cvCreateTrackbar函数中，注意在每一个cvCreateTrackbar函

对输入图片进行行人检测时由于图片的大小不一样，所以要用到多尺度检测。这里是用hog类的方法detectMultiScale。参数解释如下：HOGDescriptor::detectMultiScale(const GpuMat& img, vector& found_locations, doublehit_threshold=0, Size win_stride=Size(), Size p

opencv在debug和release模式下，会有两套不同的链接库：debug模式下的链接库为opencv_xxxxd.lib(如opencv_calib3d248d.lib）release模式下的链接库为opencv_xxxx.lib(如opencv_calib3d248.lib）而我遇到的问题是：在release模式下可以使用imread正常读入图片，但是在debug模式下，发现imre

想使用多线程对同一个视频进行处理，加快处理速度。首先进行一个最简单的多线程处理的视频的功能：两个线程同时读取视频，并在两个线程中分别显示读取的视频。首先，为了实现这个功能，我的代码一开始是这样的：#include <iostream>#include "opencv2/opencv.hpp"#include <Windows.h>using namespace std;using namesp

事情是这样的，我想把IplImage转换到Mat,然后使用Mat做相关的处理，我是这么干的：IplImage *tmpCutImg=cvCreateImage(cutSize,srcImage->depth,srcImage->nChannels);GetImageRect(srcImage,iRect,tmpCutImg);Mat cutMat(tmpCutImg);cvReleaseIma

解决办法，定义如下函数：def cv_imread(fild_path): cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(file_path,dtype=np.uint8),-1) return cv_img程序开始处添加：# -*- coding: utf-8 -*-中文路径使用：img_path=unicode('xxx/xxx/xxx.jp...