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RSS订阅原创 数据分析：pandas
把数据中的第一列设置为index：import numpy as npimport pandas as pdimport osimport csvpath=os.getcwd()+'\\data.csv'f=open(path)users=pd.read_csv(f,index_col='item')print(users.head(10))
2021-06-04 10:29:41
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原创 如何用python打开csv文件？
在进行时间序列数据分析时，经常用pandas进行数据处理。同样也会打开实现“清洁"好的数据，具体代码如下：import pandas as pdimport osimport csvpath=os.getcwd()+'\\ex5.csv'#查找当前工作目录，也就是该py文件所在的目录f=open(path,encoding='utf-8')df=pd.read_csv(f)print(df)...
2021-05-20 22:13:55
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原创 python笔记之：scipy.integrate和def __init__
1、求积分from scipy.integrate import quad（一重积分）、tplquad（二重积分）、dblquad（三重积分）function=lambda:函数的具体形式area,error=quad(function,上界，下界）#area为积分结果，error为误差print(area)2、初始化class market: def __init__(self,参数):...
2021-05-12 09:37:48
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原创 解析数据的三大工具：re、bs4和xpath
1、re模块预加载正则表达式：import reimport csvobj=re.complie(r'#')reader=obj.finditer(resp.text)for it in reader: ul=it.group('#')f=open('#.csv',mode='w',encoding='utf-8')csvwriter=csv.writer(f)2、bs4把页面源代码交给BeautifulSoup处理，生成源数据从bs中查找数据from bs4 import B
2021-05-05 15:57:26
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原创 爬取数据的保存
无论是re、bs4还是xpath在进行数据爬取时，需要进行保存。但打开时会出现乱码现象，比如是这样：此时，作为一个初学者来讲，不得不去看看哪里出现了问题。这时只需添加一个encoding，以utf-8的编码打开就可以啦：f = open("price.csv", mode="w",encoding='utf-8')csvwriter = csv.writer(f)...
2021-05-02 15:18:15
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原创 简易爬虫（requests&re）
在日常的工作或者学习中，经常需要从网页中获取需要的文件，python成了一个很好的工具。requests可以获取需要待提取的大量网页内容。第一步，安装requestspip install requests第二步，requests常用的命令格式import requestsURL='网址'headers={'User ageny':'对应的具体代码'}resp=requests.get(url)print(resp.text)第三步，解析数据利用re进行解析obj=re.comp
2021-04-29 15:11:37
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原创 如何更改jupyter notebook的更改路径
1、在cmd中输入jupyter notebook --generate-config，打开jupyter_notebook_config.py2、在jupyter_notebook_config.py中，输入如下命令：import webbrowserwebbrowser.register(‘chrome’,None,webbrowser.GenericBrowser(u***“C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe*
2021-02-07 09:44:57
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空空如也
空空如也
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