Broken Keyboard (a.k.a. Beiju Text)

本文介绍了一种使用C++ STL链表处理特殊键盘输入的方法,解决因Home和End键自动触发导致的文本错乱问题。通过示例说明如何正确处理这些特殊字符以获取正确的屏幕显示文本。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

网上看到说用链表,自己实现时发觉遇到’[‘和‘]’时都比较麻烦,很难维持结构,只好用STL的链表了(●ˇ∀ˇ●)

You’re typing a long text with a broken keyboard. Well it’s not so badly broken. The only problem
with the keyboard is that sometimes the “home” key or the “end” key gets automatically pressed
(internally).
You’re not aware of this issue, since you’re focusing on the text and did not even turn on the
monitor! After you finished typing, you can see a text on the screen (if you turn on the monitor).
In Chinese, we can call it Beiju. Your task is to find the Beiju text.
Input
There are several test cases. Each test case is a single line containing at least one and at most 100,000
letters, underscores and two special characters ‘[’ and ‘]’. ‘[’ means the “Home” key is pressed
internally, and ‘]’ means the “End” key is pressed internally. The input is terminated by end-of-file
(EOF).
Output
For each case, print the Beiju text on the screen.
Sample Input
This_is_a_[Beiju]_text
[[]][][]Happy_Birthday_to_Tsinghua_University
Sample Output
BeijuThis_is_a__text
Happy_Birthday_to_Tsinghua_University

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<list>
#include<iterator>
using namespace std;
#define ll long long int 
#define ull unsigned long long int 
#define e 2.718281828459
#define INF 0x7fffffff
#pragma warning(disable:4996)
#define pf printf
#define sf scanf
#define max(a,b) (a)>(b)?(a):(b);
#define min(a,b) (a)<(b)?(a):(b);
#define pi  acos(-1.0);
#define  eps 1e-9;


int main(void) {
    char ch[1000005];
    list<char> lis;
    list<char>::iterator ite=lis.begin();//?
    char *c;
    while (sf("%s", ch)!=EOF) {
        c = ch;
        while (*c) {
            if (*c == '[')
                ite = lis.begin();
            else if (*c == ']')
                ite = lis.end();

            else {
                ite=lis.insert(ite, *c);//insert在指定迭代器前插入,返回插入元素的迭代器,所以为了向后继续插入,Ite要++
                ite++;

            }

         c++;//c后移

        }

        for (ite = lis.begin(); ite != lis.end(); ite++)//??
            putchar(*ite);
        putchar('\n');
        lis.clear();//元素清空
    }


    return 0;
}

注意这里的insert()返回值是插入元素的迭代器,所以ite要++

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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