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RSS订阅原创 昇腾智能识别系统
项目简介： 昇腾智能识别系统是一款基于昇腾AI处理器的图像识别系统，主要用于识别和分类给定的图像数据。该系统采用了深度学习技术和卷积神经网络（CNN）模型，实现了对人脸、物体、场景等不同类别的识别功能。通过昇腾AI处理器的强大计算能力，系统在保证高准确率的同时，还能实现实时处理和低功耗运行。这个案例展示了如何使用昇腾AI处理器实现一个图像识别系统。你可以根据具体项目需求，对数据预处理、模型结构、训练过程等进行调整和优化。希望这个案例对你有所帮助！
2024-03-21 10:37:48
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转载 Haar-Feature分类器和卷积神经网络
交流QQ：452026443 以情感识别模型为例！ 我一直都看到它：“基于Haar特征的级联分类器”，“Viola和Jones首先提出的类哈尔特征”......但究竟是什么类似Haar？它与卷积神经网络有什么关系？ Haar-Feature就像CNN中的内核，除了在CNN中，内核的值由训练确定，而Haar-Feature是手动确定的。 以下是一些Haar功能。前两个是“...
2018-09-03 11:40:42
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1转载 科普十大的机器学习算法
通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，不需要了解过多的数学理论基础，例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明了有趣的，便于科普。 以后有时间再对单个算法做深入地解析。 今天的算法如下：决策树随机森林算法逻辑回归
2017-10-06 15:02:15
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空空如也
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