记一次kafka消费能力优化

本文记录了一次针对Kafka消费能力的优化过程,通过应用Visitor模式和调整Kafka消费配置,将消费速度从10000条/s提升至70000条/s。改造后减少了数据处理的冗余,提高了效率,特别是在处理高吞吐量的监控数据场景下,性能显著提升。同时,强调了在面对大量数据时,优化细节的重要性。

之前的代码:

有多个source:多个kafka,一个ES

1.消费者数据接口

interface Source {
   
   
    List<String> poll();
}

2.impl

class KafkaSource implement Source {

  List<String> poll() {
    ConsumerRecords<String,String> records = kafkaConsumer.poll(500);

    List<String> dataList = new ArrayList(); //linkedlist是否要好点
    for(ConsumerRecord record : records ) {
        String data = Adaptor.adaptor(record);
        dataList.add(data);
    }
    return dataList ;
  }

}

3.实际消费者

class Server {
    Source source;

    pu
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值