中英文NLP集成型工具汇总

最新推荐文章于 2024-07-22 11:43:48 发布
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分类专栏： NLP 文章标签： NLP
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该文档简单总结了一下集成的中英文NLP工具，分享给NLP领域的大家！

笔者信息：Next_Legend QQ:1219154092 机器学习 自然语言处理 计算机视觉 深度学习
——2018.8.19于天津大学
1、面向研究的StanfordNLP(Java) (CoreNLP/Parder/POS Tager/NER…) 网页链接

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2、面向应用的SpaCy(Python) 网页链接

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3、哈工大语言技术平台LTP(C++) 网页链接

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4、本土的HanLP(Java) 网页链接

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5、轻量非主流的xmnlp(Python) 网页链接

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6、相对零散的THUNLP开放项目 网页链接

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7、复旦大学NLP 网页链接

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8、清华大学NLP 网页链接

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9、TEXTBLOG 网页链接

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10、PyNLPIR 网页链接

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11、Polyglot 网页链接

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12、NLTK 网页链接

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其他的NLP工具小编暂时没有了解，欢迎有使用经验的同学朋友补充！
NLP 工具
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
02-07 1621
文章目录综合工具Apache OpenNLPSnowball百度 nlp 开源工具集任务分词jiebapypinyin 中文转拼音繁转简zhconvOpenCChanziconv语言类型检测langidlangdetect文本工具其他资料 综合工具 nltk hanlp spacy pyltp Apache OpenNLP https://opennlp.apache.org/ The Apache OpenNLP library is a machine learning based toolkit
java自然语言处理_Java自然语言处理NLP工具包
weixin_42653691的博客
02-12 2565
自然语言处理1.Java自然语言处理 LingPipeLingPipe是一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类(Top Classification)、命名实体识别(Named Entity Recognition)、词性标注(Part-of Speech Tagging)、句题检测(Sentence Detection)、查询拼写检查(Quer...
中文nlp处理常用工具（ltp、apache-nlp、spark-nlp等）
这个人很懒什么都没有~
03-19 1149
ltp是哈工大社会计算和信息检索研究中心（HIT-SCIR）开源的中文自然语言处理工具集，用户可以使用 ltp 对中文文本进行分词、词性标注、命名实体识别、语义角色标注、依存句法分析、语义依存分析等等工作。目前是我觉得比较好用的nlp工具、相比 apache-opennlp、spark-nlp 等工具对中文支持度更好。ltp是 pytorch 开发，项目上是整合到 elasticsearch 服务中使用。
中文NLP工具介绍
u010451780的专栏
05-22 1435
https://blog.youkuaiyun.com/KnightTen/article/details/89138602 中文 NLP 工具总结 KnightTen 2019-04-09 11:00:44 3419 收藏 10 展开 文章目录 中文 NLP 工具总结 1. Jieba 分词 1.1 简介 1.2 模型原理 1.3 安装 1.4 使用 1.5 分词评测 ...
中文NLP工具包中文NLP工具
是木子啦~
09-30 780
中文NLP工具包中文NLP工具   工具包综合NLP工具包 流行的英语/多语言NLP工具包常用的英语或支持多语言的NLP工具包 中文分词 信息提取信息提取 QA和Chatbot问答和聊天机器人   2. 语料库 3. 组织相关中文NLP组织和会议 4. 学习资料 中文NLP工具包中文NLP工具 工具包综合NLP工具包 清华的THULAC中...
Chinese NLP Toolkits 中文NLP工具
dfq20020319的专栏
11-26 463
THULAC 中文词法分析工具包by 清华 (C++/Java/Python) NLPIRby 中科院 (Java) LTP 语言技术平台by 哈工大 (C++) FudanNLPby 复旦 (Java) BosonNLPby Boson (商业API服务) HanLP(Java) SnowNLP(Python) Python library for processing Chinese text YaYaNLP(Py...
一文了解知识图谱能做什么、本文含Jiagu自然语言处理工具试用、知识图谱实战。(1)
2401_84166306的博客
04-28 1331
jiagu.load_userdict([‘思知机器人’])text = ‘’’该研究主持者之一、波士顿大学地球与环境科学系博士陈池（音）表示，“尽管中国和印度国土面积仅占全球陆地的9%，但两国为这一绿化过程贡献超过三分之一。考虑到人口过多的国家一般存在对土地过度利用的问题，这个发现令人吃惊。NASA埃姆斯研究中心的科学家拉玛·内曼尼（Rama Nemani）说，“这一长期数据能让我们深入分析地表绿化背后的影响因素。我们一开始以为，植被增加是由于更多二氧化碳排放，导致气候更加温暖、潮湿，适宜生长。
开源中文文本分析工具汇总：复旦NLP、IK Analyzer、jieba等
"本文整理了多个开源的中文词法文本分析程序，包括复旦自然语言处理、ik-analyzer、jieba、paoding和ansj中文分词等，涵盖了分词、词性标注、实体识别、关键词提取等功能，适用于信息检索、文本分类等领域。...
Java自然语言处理NLP工具包
刘彦的博客
03-10 819
自然语言处理 1. Java自然语言处理 LingPipe LingPipe是一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼
【NLP】中文文本处理常用工具集[2024.10更新]
xiangxiang613的专栏
09-15 1919
这个表随着对工具的认识增加，持续更新，✔表示某工具支持某任务工具中文分词词性标注句法分析分本分类文本纠错实体抽取关系抽取情感分类备注Jieba✔✔适合中文分词LAC✔✔✔Spacy✔综合性工具✔文本纠错工具xmnlp✔✔✔✔综合性工具。
nlp英文正负向情感分析语料库.zip
03-14
语料库的数据还是很多的，全部训练完后你的情感分析精度能提升很多。推荐下载。内含正负向语料库。总体来说价值还是挺高的
FoolNLTK—简单好用的中文NLP工具包
pyjishu的博客
04-01 1977
FoolNLTK — 作者号称“可能不是最快的开源中文分词，但很可能是最准的开源中文分词”。 这个开源工具包基于BiLSTM模型训练而成，功能包含分词，词性标注，实体识别。并支持用户自定义词典，可训练自己的模型及批量处理文本。 1.准备 开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。 如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Pytho
NLP之中文自然语言处理工具库：SnowNLP(情感分析/分词/自动摘要)
weixin_42888180的博客
10-28 9847
是一个常用的Python文本分析库，是受到TextBlob启发而发明的。由于当前自然语言处理库基本都是针对英文的，而中文没有空格分割特征词，Python做中文文本挖掘较难，后续开发了一些针对中文处理的库，例如SnowNLP、Jieba、BosonNLP等。注意SnowNLP处理的是unicode编码，所以使用时请自行decode成unicode。安装和其他库一样，使用pip安装即可。
中文NLP工具LTP：原理与使用
qq_30921029的博客
07-22 1357
其内核为基于Electra的联合模型：由一个共享编码器和几个处理不同任务的解码器组成。整个框架共享一个编码器，每个任务使用各自的任务解码器，所有任务使用一个联合学习机制同时进行优化。（Language Technology Platform） 提供了一系列中文自然语言处理工具，用户可以使用这些工具对于中文文本进行分词、词性标注、句法分析等等工作。
复旦邱锡鹏团队最新成果fastHan：基于BERT的中文NLP集成工具
机器学习算法与Python学习
03-26 542
（给机器学习算法与Python学习加星标，提升AI技能）fastHan 是基于 fastNLP 与 PyTorch 实现的中文自然语言处理工具，像 spacy 一样调用方便，其内核为基于...
NLP常用工具
bn897678172的博客
05-17 1380
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码
最新中文NLP开源工具箱来了！支持6大任务，面向工业应用 | 资源
量子位
06-23 744
铜灵 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI对于开发者来说，又有一个新的NLP工具箱可以使用了，代号PaddleNLP，目前已开源。在这个基于百度深度学习平台...
NLP常用到的工具
鲨鱼儿的博客
09-13 1028
一、常用到的第三发工具 NLP常用基本工具 • jieba: • https://github.com/fxsjy/jieba • HanLP: • http://hanlp.com/ • https://github.com/hankcs/pyhanlp • gensim • https:/...
NLP常用工具及机器学习各类工具比较
caiyuanyuan_bjtu的专栏
09-15 6875
 http://www.youkuaiyun.com/
vofa 上位机调试pid蓝牙
最新发布
02-23
### 使用 VOFA 上位机通过蓝牙调试 PID 参数 #### 配置硬件连接 为了实现通过蓝牙模块 HC05 进行 PID 参数的无线调整，需确保单片机与蓝牙模块之间的波特率匹配[^1]。通常情况下，HC05 的默认波特率为 9600 bps。 #### 初始化蓝牙通信接口 在程序初始化阶段，应配置 UART 接口以便于后续的数据交换。对于 STM32 平台而言，可以借助 HAL 库简化这一过程： ```c UART_HandleTypeDef huart1; void MX_USART1_UART_Init(void) { huart1.Instance = USART1; huart1.Init.BaudRate = 9600; huart1.Init.WordLength = UART_WORDLENGTH_8B; huart1.Init.StopBits = UART_STOPBITS_1; huart1.Init.Parity = UART_PARITY_NONE; huart1.Init.Mode = UART_MODE_TX_RX; huart1.Init.HwFlowCtl = UART_HWCONTROL_NONE; huart1.Init.OverSampling = UART_OVERSAMPLING_16; if (HAL_UART_Init(&huart1) != HAL_OK) { Error_Handler(); } } ``` #### 实现 PID 参数接收处理函数 定义 `Bluetooth_Operate` 函数来解析来自上位机的指令并更新相应的 PID 控制器系数。该函数会周期性地检查是否有新的消息到达，并从中提取 P、I 和 D 值赋给对应的控制器成员变量[^3]。 ```c #define CantFind (-1) float String_FindNum(char *str, char type); void Bluetooth_Operate(void) { static bool send_state = false; if (!send_state && GetSendState()) { float data = String_FindNum(GetMessage(), 'P'); if (data != CantFind) LeftSpeedPID.Kp = data; data = String_FindNum(GetMessage(), 'I'); if (data != CantFind) LeftSpeedPID.Ki = data; data = String_FindNum(GetMessage(), 'D'); if (data != CantFind) LeftSpeedPID.Kd = data; SetSendState(false); } } ``` #### 设置 VOFA 上位机软件 启动 VOFA 调试工具后，在其界面内指定正确的 COM 端口号以及设定好相同的波特率设置。之后便可以通过图形化界面对目标设备发送命令字符串以改变 PID 参数值[^4]。 #### 测试验证 一旦上述准备工作就绪，则可通过实际运行测试整个系统的响应情况。观察电机性能变化的同时记录最佳参数组合，最终将其固化至固件之中保存下来作为最优解。
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