机器学习与量化

一.机器学习

1.1 什么是机器学习？

    让计算机有效工作的常用方法是，由人类程序员编写规则（计算机程序），计算机遵循这些规则将输入数据转换为适当的答案；以炒菜为例，规则就是菜谱上面的各个步骤，计算机按照该规则（菜谱）做出对应的饭菜。

    而机器学习把这个过程反了过来：机器读取输入数据和相应的答案，然后找出应有的规则。即给机器许多饭菜，让其找出各饭菜的菜谱。

如下图所示：

1.2 从数据中学习规则

    一般来说，机器学习就是学习到一个函数（一组规则，由函数来表示），该函数在给定输入时候，可以给出对应的输出结果。 例如猫狗图像分类器，将很多的猫狗的图片喂给函数，变换得到对应的分类输出。由于输出与真实标签之