一.机器学习
1.1 什么是机器学习?
让计算机有效工作的常用方法是,由人类程序员编写规则(计算机程序),计算机遵循这些规则将输入数据转换为适当的答案;以炒菜为例,规则就是菜谱上面的各个步骤,计算机按照该规则(菜谱)做出对应的饭菜。
而机器学习把这个过程反了过来:机器读取输入数据和相应的答案,然后找出应有的规则。即给机器许多饭菜,让其找出各饭菜的菜谱。
如下图所示:
1.2 从数据中学习规则
一般来说,机器学习就是学习到一个函数(一组规则
让计算机有效工作的常用方法是,由人类程序员编写规则(计算机程序),计算机遵循这些规则将输入数据转换为适当的答案;以炒菜为例,规则就是菜谱上面的各个步骤,计算机按照该规则(菜谱)做出对应的饭菜。
而机器学习把这个过程反了过来:机器读取输入数据和相应的答案,然后找出应有的规则。即给机器许多饭菜,让其找出各饭菜的菜谱。
如下图所示:
一般来说,机器学习就是学习到一个函数(一组规则