机器学习与量化

本文介绍了机器学习在金融领域的应用,包括学习数据中的规则、量化交易流程(数据收集、预处理、特征工程、模型建立、回测和优化等),以及在A股交易中的具体实践,展示了如何通过深度学习等技术设计和执行交易策略以求稳定收益。

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一.机器学习

1.1 什么是机器学习?

    让计算机有效工作的常用方法是,由人类程序员编写规则(计算机程序),计算机遵循这些规则将输入数据转换为适当的答案;以炒菜为例,规则就是菜谱上面的各个步骤,计算机按照该规则(菜谱)做出对应的饭菜。

    而机器学习把这个过程反了过来:机器读取输入数据和相应的答案,然后找出应有的规则。即给机器许多饭菜,让其找出各饭菜的菜谱。

如下图所示:

1.2 从数据中学习规则

    一般来说,机器学习就是学习到一个函数(一组规则࿰

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