ElasticSearch版本控制

最新推荐文章于 2023-07-27 09:15:06 发布

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最新推荐文章于 2023-07-27 09:15:06 发布 · 473 阅读

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#elasticsearch #大数据

本文介绍了Elasticsearch如何通过乐观并发控制确保数据一致性，处理并发修改冲突，并探讨了使用外部版本控制系统避免主从数据库同步问题的方法。

本章内容概述

1、版本控制概述
2、处理冲突
3、乐观并发控制详解
4、使用外部版本控制系统

1、版本控制概述

	版本控制是指对软件开发过程中各种程序代码、配置文件及说明文档等文件变更的管理，是软件配置管理的核心思想之一。
	
	为了保证数据在多线程操作下的准确性,ElasticSearch采用了版本控制。

2、处理冲突

	当使用index 更新文档的时候，我们读取原始文档，做修改，然后将整个文档(whole document)一次性重新索引。最近的索引请
求会生效——Elasticsearch中只存储最后被索引的任何文档。如果其他人同时也修改了这个文档，他们的修改将会丢失。

	很多时候，这并不是一个问题。或许我们主要的数据存储在关系型数据库中，然后拷贝数据到Elasticsearch中只是为了可以用于
搜索。或许两个人同时修改文档的机会很少。亦或者偶尔的修改丢失对于我们的工作来说并无大碍。
	
	但有时丢失修改是一个很严重的问题。想象一下我们使用Elasticsearch存储大量在线商店的库存信息。每当销售一个商品，
Elasticsearch中的库存就要减一。

	一天，老板决定做一个促销。瞬间，我们每秒就销售了几个商品。想象两个同时运行的web进程，两者同时处理一件商品的订单：

在这里插入图片描述

	web_1让现货数量失效是因为web_2没有察觉到现货数量的拷贝已经过期（web_1取数据，减一后更新了现货数量。可惜在web_1更
新现货数量前它就拿到了数据，这个数据已经是过期的了，当web_2再回来更新现货数量时这个数字就是错的。这样就会造成看似卖了
一件东西，其实是卖了两件，这个应该属于幻读。）。结果是我