Jinree的博客

1、Protocol Buffer      为谷歌开发 用于处理结构化数据的工具。如何将结构化的数据序列化，并从序列化注资后的数据流中还原出原来的结构化数据，统称为处理结构化数据，这就是Protocol Buffer解决的主要问题。除Protocol Buffer之外 ，XML和JSON是两种比较常见的结构化数据处理工具。不同之处在于Protocol Buffer序列化之后得到的数据不是可读

Tensorflow中所有计算都会被转化为计算图上的节点。    【概念】Tensor（张量，数据结构，可被理解为多维数组） + Flow（流，计算模型，表达了张量之间通过计算相互转化的过程）    TensorFlow中每一个计算都是计算图上的一个节点，节点之间的边描述了计算之间 的依赖关系（如果一个运算 的输入依赖于另一个运算的输出，则为依赖关系）。    【使用】TensorFl

神经网络解决分类问题主要可以分为以下4个步骤：          1、提取问题中实体的特征向量作为神经网络的输入。          2、定义神经网络的结构，并定义如何从神经网络的输入得到输出。这个过程就是神经网络的前向传播算法。          3、通过训练 数据来调整神经网络中参数的取值。          4、使用训练好的神经网络来预测未知的数据。