在本地shell脚本中ssh到远程服务器并执行命令

ssh 一次执行多条命令(后台运行) SSH 同时一次任务执行多条命令,并且不阻塞,在后台运行 阅读详情
AI摘要

本文详细介绍如何使用SSH进行远程命令执行,包括简单的命令执行、脚本方式执行、后台运行及日志重定向等高级技巧,适用于运维人员进行批量任务处理。

shell远程执行:

  经常需要远程到其他节点上执行一些shell命令,如果分别ssh到每台主机上再去执行很麻烦,因此能有个集中管理的方式就好了。一下介绍两种shell命令远程执行的方法。

前提条件:

  配置ssh免密码登陆

对于简单的命令:

  如果是简单执行几个命令,则:

ssh user@remoteNode "cd /home ; ls"

  基本能完成常用的对于远程节点的管理了,几个注意的点:

  1. 双引号,必须有。如果不加双引号,第二个ls命令在本地执行
  2. 分号,两个命令之间用分号隔开

对于脚本的方式:

  有些远程执行的命令内容较多,单一命令无法完成,考虑脚本方式实现:

复制代码

#!/bin/bash
ssh user@remoteNode > /dev/null 2>&1 << eeooff
cd /home
touch abcdefg.txt
exit
eeooff
echo done!

复制代码

远程执行的内容在“<< eeooff ” 至“ eeooff ”之间,在远程机器上的操作就位于其中,注意的点:

  1. << eeooff,ssh后直到遇到eeooff这样的内容结束,eeooff可以随便修改成其他形式。
  2. 重定向目的在于不显示远程的输出了
  3. 在结束前,加exit退出远程节点

SSH命令格式

usage: ssh [-1246AaCfgKkMNnqsTtVvXxYy] [-b bind_address] [-c cipher_spec]  
           [-D [bind_address:]port] [-e escape_char] [-F configfile]  
           [-I pkcs11] [-i identity_file]  
           [-L [bind_address:]port:host:hostport]  
           [-l login_name] [-m mac_spec] [-O ctl_cmd] [-o option] [-p port]  
           [-R [bind_address:]port:host:hostport] [-S ctl_path]  
           [-W host:port] [-w local_tun[:remote_tun]]  
           [user@]hostname [command]  

主要参数说明

-l 指定登入用户
-p 设置端口号
-f 后台运行,并推荐加上 -n 参数
-n 将标准输入重定向到 /dev/null,防止读取标准输入。如果在后台运行ssh的话(-f选项),就需要这个选项。
-N 不执行远程命令,只做端口转发
-q 安静模式,忽略一切对话和错误提示
-T 禁用伪终端配置
-t (tty)为远程系统上的ssh进程分配一个伪tty(终端)。如果没有使用这个选项,当你在远程系统上运行某条命令的时候,ssh不会为该进程分配tty(终端)。相反,ssh将会把远端进程的标准输入和标准输出附加到ssh会话上去,这通常就是你所希望的(但并非总是如此)。这个选项将强制ssh在远端系统上分配tty,这样那些需要tty的程序就能够正常运行。
-v verbose)显示与连接和传送有关的调试信息。如果命令运行不太正常的话,这个选项就会非常有用。

ssh控制远程主机,远程执行命令步骤

第一步,设置ssh免认证,免认证就是不用密码认证就可以直接登录,这在写脚本服务器控制时特别有用。

每二步,就是到远端服务器上去执行命令

准备工作

基于公私钥认证(可参考:Linux配置SSH密钥登录详解及客户端测试使用无密码登录)或者用户名密码认证(可参考:SSH使用expect自动输入密码、命令实现非交互式密码授权)能确保登录到远程服务器
cmd如果是脚本,注意绝对路径问题(相对路径在远程执行时就是坑)

基于公私钥认证远程登录可能存在的不足

这个可以满足我们大多数的需求,但是通常运维部署很多东西的时候需要root权限,但是有几处限制:
远程服务器禁止root用户登录
在远程服务器脚本里转换身份用expect需要send密码,这样不够安全

ssh 执行远程命令格式

ssh [options] [user@]host [command]

其中,host为想要连接到的OpenSSH服务器(远程系统)的名称,它是惟一的必需参数。host可以是某个本地系统的名称,也可以是因特网上某个系统的FQDN(参见术语表)或者是一个IP地址。命令ssh host登录到远程系统host,使用的用户名与正在本地系统上使用的用户名完全相同。如果希望登录的用户名与正在本地系统上使用的用户名不同,那么就应该包含user@。根据服务器设置的不同,可能还需要提供口令。

打开远程shell

如果没有提供command参数,ssh就会让你登录到host上去。远程系统显示一个shell提示符,然后就能够在host上运行命令。命令exit将会关闭与host的连接,并返回到本地系统的提示符。

例:命令行执行登录并且在目标服务器上执行命令

ssh user@remoteNode "cd /home ; ls"

基本能完成常用的对于远程节点的管理了,几个注意的点:
如果想在远程机器上连续执行多条命令,可以用单引号或者双引号将这些命令括起来。如果不加单引号或者双引号,第二个ls命令在本地执行。例如 ssh user@node cd /local ls 则 ls 只会执行 cd /local 命令,ls命令在本地执行,加了双引号或者单引号,则被括起来的命令被当做ssh命令的一个参数,所以会在远程连续执行。
分号,两个命令之间用分号隔开

例:在目标服务器上执行批量的命令。

#!/bin/bash  
ssh root@192.168.0.23   < < remotessh  
killall -9 java  
cd /data/apache-tomcat-7.0.53/webapps/  
exit  
remotessh  

远程执行的内容在"< < remotessh " 至" remotessh "之间,在远程机器上的操作就位于其中,注意的点:<< remotessh,ssh后直到遇到remotessh这样的内容结束,remotessh可以随便修改成其他形式。在结束前,加exit退出远程节点 如果不想日志文件在本机出现可以修改配置

ssh root@192.168.0.23 > /dev/null 2>&1   < < remotessh

ssh的-t参数

-t      Force pseudo-tty allocation.  This can be used to execute arbitrary screen-based programs on a remote machine, which can be very useful, e.g. when implementing menu services.  Multiple -t options force tty allocation, even if ssh has no local tty.  

中文翻译一下:就是可以提供一个远程服务器的虚拟tty终端,加上这个参数我们就可以在远程服务器的虚拟终端上输入自己的提权密码了,非常安全
命令格式

ssh -t -p $port $user@$ip  'cmd'  

示例脚本

#!/bin/bash  
  
#变量定义  
ip_array=("192.168.1.1" "192.168.1.2" "192.168.1.3")  
user="test1"  
remote_cmd="/home/test/1.sh"  
  
#本地通过ssh执行远程服务器的脚本  
for ip in ${ip_array[*]}  
do  
    if [ $ip = "192.168.1.1" ]; then  
        port="7777"  
    else  
        port="22"  
    fi  
    ssh -t -p $port $user@$ip "remote_cmd"  
done  

这个方法还是很方便的,-t虚拟出一个远程服务器的终端,在多台服务器同时部署时确实节约了不少时间啊!

例:查看远程服务器的cpu信息
假设远程服务器IP是192.168.110.34
ssh -l www-online 192.168.110.34 “cat /proc/cpuinfo”

例:执行远程服务器的sh文件
首先在远程服务器的/home/www-online/下创建一个uptimelog.sh脚本

#!/bin/bash  
  
uptime >> 'uptime.log'  
  
exit 0

使用chmod增加可执行权限

chmod u+x uptimelog.sh

在本地调用远程的uptimelog.sh

ssh -l www-online 192.168.110.34 "/home/www-online/uptimelog.sh"

执行完成后,在远程服务器的/home/www-online/中会看到uptime.log文件,显示uptime内容

www-online@nmgwww34:~$ tail -f uptime.log  
21:07:34 up 288 days,  8:07,  1 user,  load average: 0.05, 0.19, 0.31  

例:执行远程后台运行sh
首先把uptimelog.sh修改一下,修改成循环执行的命令。作用是每一秒把uptime写入uptime.log

#!/bin/bash  
  
while :  
do  
  uptime >> 'uptime.log'  
  sleep 1  
done  
  
exit 0

我们需要这个sh在远程服务器以后台方式运行,命令如下:
ssh -l www-online 192.168.110.34 “/home/www-online/uptimelog.sh &”

www-online@onlinedev01:~$ ssh -l www-online 192.168.110.34 "/home/www-online/uptimelog.sh &"  
www-online@192.168.110.34's password: 

输入密码后,发现一直停住了,而在远程服务器可以看到,程序已经以后台方式运行了。

www-online@nmgwww34:~$ ps aux|grep uptimelog.sh  
1007     20791  0.0  0.0  10720  1432 ?        S    21:25   0:00 /bin/bash /home/www-online/uptimelog.sh

原因是因为uptimelog.sh一直在运行,并没有任何返回,因此调用方一直处于等待状态。
我们先kill掉远程服务器的uptimelog.sh进程,然后对应此问题进行解决。

ssh 调用远程命令后不能自动退出解决方法
可以将标准输出与标准错误输出重定向到/dev/null,这样就不会一直处于等待状态。
ssh -l www-online 192.168.110.34 “/home/www-online/uptimelog.sh > /dev/null 2>&1 &”

www-online@onlinedev01:~$ ssh -l www-online 192.168.110.34 "/home/www-online/uptimelog.sh > /dev/null 2>&1 &"  
www-online@192.168.110.34's password:  
www-online@onlinedev01:~$  

但这个ssh进程会一直运行在后台,浪费资源,因此我们需要自动清理这些进程。

实际上,想ssh退出,我们可以在ssh执行完成后kill掉ssh这个进程来实现。
首先,创建一个sh执行ssh的命令,这里需要用到ssh的 -f 与 -n 参数,因为我们需要ssh也以后台方式运行,这样才可以获取到进程号进行kill操作。
创建ssh_uptimelog.sh,脚本如下

#!/bin/bash  
  
ssh -f -n -l www-online 192.168.110.34 "/home/www-online/uptimelog.sh &" # 后台运行ssh  
  
pid=$(ps aux | grep "ssh -f -n -l www-online 192.168.110.34 /home/www-online/uptimelog.sh" | awk '{print $2}' | sort -n | head -n 1) # 获取进程号  
  
echo "ssh command is running, pid:${pid}"  
  
sleep 3 && kill ${pid} && echo "ssh command is complete" # 延迟3秒后执行kill命令,关闭ssh进程,延迟时间可以根据调用的命令不同调整  
  
exit 0  

可以看到,3秒后会自动退出

www-online@onlinedev01:~$ ./ssh_uptimelog.sh  
www-online@192.168.110.34's password:  
ssh command is running, pid:10141  
ssh command is complete  
www-online@onlinedev01:~$  

然后查看远程服务器,可以见到uptimelog.sh 在后台正常执行。

www-online@nmgwww34:~$ ps aux|grep uptime  
1007     28061  0.1  0.0  10720  1432 ?        S    22:05   0:00 /bin/bash /home/www-online/uptimelog.sh  

查看uptime.log,每秒都有uptime数据写入。

www-online@nmgwww34:~$ tail -f uptime.log  
22:05:44 up 288 days,  9:05,  1 user,  load average: 0.01, 0.03, 0.08  
22:05:45 up 288 days,  9:05,  1 user,  load average: 0.01, 0.03, 0.08  
22:05:46 up 288 days,  9:05,  1 user,  load average: 0.01, 0.03, 0.08  
22:05:47 up 288 days,  9:05,  1 user,  load average: 0.01, 0.03, 0.08  
22:05:48 up 288 days,  9:05,  1 user,  load average: 0.01, 0.03, 0.08  

附录:
1、单引号和双引号在ssh命令中的区别:
以一个例子来说明问题,

假设本地机器上配置了JAVA环境变量,在本地执行 echo $JAVA_HOME=/opt/jdk

假若我想查看远程机器上的JAVA环境变量,则只能使用单引号了,ssh user@node ‘ echo $JAVA ‘, 则是’ ‘ 中的$JAVA不会被shell解析,而是当做一个字符串,此时参数 echo $JAVA 传递给了 ssh;

如果我们使用 ssh user@node ” echo $JAVA “,则 shell 首先会解析$JAVA,得到它的值,则该命令就变成了 ssh user@node ‘ echo /opt/jdk ‘ 了

2、可能遇到的问题
问题:远程登录主机时出现Pseudo-terminal will not be allocated because stdin is not a terminal. 错误
解决方案:字面意思是伪终端将无法分配,因为标准输入不是终端。

所以需要增加-t -t参数来强制伪终端分配,即使标准输入不是终端。
to force pseudo-tty allocation even if stdin isn’t a terminal.

参考样例如下:
ssh -t -t user1@host1 -p 9527

简单实用!shell脚本实现ssh远程链接的三种方法 请将${REMOTE_U​SER}和${REMOTE_IP}替换为实际的远程电脑用户名和IP地址。这个命令会要求你输入远程电脑的密码。请确保将REMOTE_IP、REMOTE_USER和REMOTE_PASSWORD变量替换为实际的远程电脑IP地址、用户名和密码。请确保将REMOTE_IP和REMOTE_USER变量替换为实际的远程电脑IP地址和用户名。当运行此脚本时,系统会提示输入远程电脑的密码,输入密码后,将成功连接到远程电脑。按照提示操作,可以选择默认的文件路径和空密码。id_rsa(私钥) 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

【Linux】【操作】Linux操作集锦系列之十四——SSH远程Linux服务器执行命令的操作技巧汇总

- 本文整理了通过SSH远程Linux服务器执行命令的各种操作技巧。

一介草民,只为生活。 1988

【Shell】shell脚本实现ssh自动登录远程服务器

问题描述:如何使用脚本自动连接远程服务器,以及自动在远程端做某些操作? 1. 四个基础shell命令 send:用于向进程发送字符串 expect:从进程接收字符串 spawn:启动新的进程 interact:允许用户交互 1.1 send命令 send命令接收一个字符串参数,并将该参数发送到进程. expect1.1> send "hello world\n" hello world 1.2 expect命令 expect命令和send命令正好相反,expect通常是用来等待一个进程的反馈..

weixin_44441131的博客 1万+

SSH远程登录并执行命令

SSH是Linux中的远程连接管理工具,可以在本地服务器上通过SSH协议连接到远程服务器,并在远程服务器上执行命令。强制伪终端分配,这可用于在远程机器上执行任意基于屏幕的程序,这非常有用,例如在实现菜单服务时,多个。连接的命令时,系统会为用户分配一个TTY,以开启/运行一个Shell会话。SSH不仅可以用来登录远程服务器,还能完成服务器远程操作,从而实现远程自动化。服务会接收并执行该命令,然后将执行的结果返回给本地主机,最后本地主机的。可以将指定的命令发送到远程主机,远程主机的。

Java/Python大数据随笔 3481

如何在远程 SSH 服务器上运行本地 Shell 脚本

通过 SSH 运行命令的问题在于,通常您必须自己键入它们或上传脚本文件。但是,通过一些 bash 知识,您可以通过 SSH 传递整个脚本,而无需.sh 在远程计算机上保存该文件。 解决方案:通过标准输入传递脚本 SSH 命令有一种模式,您可以在其中在远程服务器上运行任何单个命令。为了运行多个命令,您必须使用以下技巧: ssh user@remotehost 'bash -s' < script.sh 该bash -s 命令的意思是“在新的 bash 会话中执行以下命令”。该-s 标志使其从标准输入.

学海无涯苦作舟的博客 8217

【shell】Linux Shell远程执行命令

目录 shell远程执行 前提条件: 对于简单的命令: 对于脚本的方式: SSH命令格式 主要参数说明 ssh控制远程主机,远程执行命令步骤 准备工作 基于公私钥认证远程登录可能存在的不足 ssh 执行远程命令格式 打开远程shell ssh的-t参数 在多个节点上并行执行命令的三种方法 使用bash执行命令∞(Execut...

小鱼菜鸟的博客 3508

如何在远程 ssh 服务器上运行本地 shell 脚本?

在远程SSH服务器上运行本地shell脚本是一个常见的需求,尤其是在自动化管理和维护多台服务器时。

恒创科技Henghost 2087

ssh 远程shell脚本_如何使用SSH在远程上运行Shell脚本或命令

ssh 远程shell脚本I want to run my commands securely. Is there any way for this? Yes, there are a lot of options. But the most simple and secure way is running scripts or commands over ssh. 我想安全地运行命令。 有什么办...

cunjiu9486的博客 2944
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