高性能MySQL（第三版）第十一章：可扩展的MySQL

11.1 什么是可扩展性

可扩展性。 即通过增加资源提升整个系统吞吐量的能力

一般会有如下的角度影响负载：

• 数据量
• 用户量 更多的用户，意味着更多的数据，更复杂的查询，更多的事务
• 用户活跃度 容易造成热点
• 相关数据集的大小 即关联数据，比如好友

可扩展性的数学表现：

• 最简单的是线性的，资源翻倍，吞吐量翻倍
• 但是由于有些工作是线性的，无法通过并发来提升，这样曲线就会趋于平缓
• 再引入扩展带来的内部节点或者是线程间的通信，会造成曲线的不降反升
• 考虑到有一些I/O密集型的应用，扩展只会可能变成全都读取内存，还有可能造成曲线上扬

11.2 扩展MySQL

通常系统初建时要考虑一点可扩展性。在扩展之前，要先压榨单机性能，比如算法调优等等。

11.2.1 向上扩展

向上扩展就是换CPU，磁盘等等。对部分应用来说这是唯一需要做的。

优点：

• 单台服务器比多台服务器更加容易开发和维护，能显著节省开销
• 在单台服务器上备份和恢复应用同样简单；
• 无需关心一致性；

为了能够更好的在大型服务器上运行MySQL,一定要尽量使用最新的版本。
如果应用变得非常庞大，向上扩展可能就没有办法。

11.2.2 向外扩展

向外扩展有时也称为横向扩展或者水平扩展，策略划分为三个部分：复制、拆分，以及数据分片（sharding）。

最简单的扩展方法是通过复制将数据分发到多个服务器上，然后将备库用于读查询，即读写分离。

另外一个比较常见的向外扩展方法是将工作负载分布到多个“节点”。许多大型的MySQL应用不能自动分布负载，就算有也没有做到完全的自动化。

一个节点可能就是一台服务器，如果设计冗余，那么一个节点通常是下面的某一种：主主复制，一主多备复制，一主多备DRBD复制，共享存储。大多数情况下，一个节点内的所有服务器应该拥有相同的数据。我们倾向于把主主复制架构作为两台服务器的主动被动节点。

安功能拆分
按功能拆分，或者说按业务拆分，意味着不同的节点执行不同的任务。将独立的服务节节点分配给不同的应用，这样每个节点只包含特定应用的数据，即按库划分。

另一个可能的按功能划分方法是对单个服务器的数据进行划分，确保划分的表集合之间不会执行关联操作，即按表划分。

但是功能划分不能无限地进行扩展，因为如果一个功能区哉被捆绑到单个MySQL节点，就只能进行垂直扩展。如果进行了太多的功能划分，以后就很难采用更具扩展性的设计了。

数据分片
在目前用于扩展大型MySQL应用的方案中，数据分片是最通用且最成功的方法。它把数据分割成一小片，或者说一块&#x