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RSS订阅转载 Clickhouse系列-第四章-索引
在第三节中，已经向读者介绍了clickhouse在处理数据时按照block为单位进行压缩，之后写入磁盘数据文件中。这样可以减少数据量的大小减少磁盘io时间。但是，如果没有索引，则意味着每次查询时都需要读取所有的数据，即使通过压缩已经降低了6.2倍的数据量，这依然要花费很多的磁盘IO。此时索引就出现了，可以再次帮助我们减少查询时需要读取的数据量。在介绍clickhouse的索引之前，我们先回顾一下关系型数据库MySQL中常用的索引技术——B+树。B+树算法超出本文内容，在这里不做深入讨论，我们主要分析下MyS
2022-03-18 09:19:43
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转载 ClickHouse 的系统表
楔子我们知道 ClickHouse 自带两个库，分别是 default 和 system，default 是默认的数据库，我们创建表的时候如果不指定库名，那么默认会在 default 下创建。而 system 则是系统库，里面存放了大量与系统相关的表，通过这些系统表我们可以查看服务器的所有状态信息。use system;show tables;总共有 69 个系统表，通过这些系统表，我们可以牢牢把控 ClickHouse 服务端的运行状态。下面来看看就来挑几个介绍一下。system.asyn.
2022-03-17 17:51:36
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空空如也
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