用numpy实现一个神经网络

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步骤

1. 定义拥有一个隐层的神经网络，完成前向和后向传播的算法。（方便起见仅使用weight不使用bias）
2. 加载数据并查看其分布。
3. 对数据进行一些处理。
4. 进行多轮训练。
5. 画图并检验预测效果

# 加载必要模块
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed